在能源AI這個高門檻賽道,中科類腦完成了一場從技術(shù)攻堅到商業(yè)變現(xiàn)的深度突圍。
單筆融資破億,能源 AI 殺出實力派
AI 的盡頭是能源!馬斯克與 Sam Altman 的隔空對話,將能源革命與智能革命的交匯點推向全球視野。當(dāng)前,這一進程正在中國加速。
據(jù)統(tǒng)計,2024 年前三季度,能源行業(yè)大模型招標(biāo)項目超 80 個,多數(shù)能源企業(yè)已建成自有模型,涵蓋核電、電網(wǎng)、發(fā)電等多個領(lǐng)域。DeepSeek 爆火后,以國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)及五大發(fā)電集團為代表的能源央企,正加速推進 AI 融合應(yīng)用。
在智能化轉(zhuǎn)型浪潮中,能源行業(yè) AI 大模型全棧解決方案提供商中科類腦宣布完成億元級 B 輪融資。此輪融資由中國移動旗下的北京中移數(shù)字新經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)基金獨家戰(zhàn)略投資,也是該基金在 AI 模型領(lǐng)域的又一重要布局。
此前,中科類腦已在 A 輪融資中獲得如合肥產(chǎn)投等地方國資支持。此番國家隊資本強勢注入,不僅標(biāo)志著中科類腦正式躋身 AI 國家隊行列,更意味著其自主可控的技術(shù)體系進一步獲得產(chǎn)業(yè)界的廣泛認(rèn)可。
從頂天到立地,七年錨定能源賽道
中科類腦成立于 2017 年,是中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)賦權(quán)項目之一,也是類腦智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室(以下簡稱類腦實驗室)迄今唯一產(chǎn)業(yè)化單位,肩負(fù)頂天立地的成果轉(zhuǎn)化使命與愿景。類腦智能技術(shù)通過模擬人腦神經(jīng)機制實現(xiàn)認(rèn)知突破,是國家下一代 AI 布局的核心方向。然而,如何將類腦實驗室技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用?
知名管理咨詢機構(gòu)埃森哲曾指出:未來的能源世界是一個由數(shù)以十億計的可再生能源發(fā)電、儲能、智能用電設(shè)備構(gòu)成的碎片化能源系統(tǒng),它們在數(shù)字世界重構(gòu)與融合根本離不開 AI 技術(shù)。
初創(chuàng)期的中科類腦雖開發(fā)出類腦云 OS 底座,卻在業(yè)務(wù)聚焦上經(jīng)歷陣痛。2019 年,公司戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向能源賽道,迎來關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。
作為國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),能源世界正在發(fā)生重大變革。供給側(cè)(發(fā)電側(cè)),隨著分布式光伏、風(fēng)電等可再生能源的廣泛普及,其裝機容量和發(fā)電量正在迅速增長;用電側(cè)(負(fù)荷),隨著新能源汽車的普及,自動駕駛、V2G(車輛到電網(wǎng))等技術(shù)也在不斷進步,推動交通行業(yè)電氣化水平日益提升;輸配電側(cè),電網(wǎng)作為承載電能轉(zhuǎn)換利用和輸送的大動脈,面臨迫切的智能升級需求。
尤其是 2021 年 —— 十四五規(guī)劃開局之年,做好碳達(dá)峰、碳中和工作 (亦即雙碳)被列為重點任務(wù)之一,使得能源數(shù)字化有了更強的政策驅(qū)動性。中國能源研究會能源互聯(lián)網(wǎng)專委會等發(fā)布的《數(shù)字能源發(fā)展白皮書 2023 》預(yù)測,到 2029 年中國數(shù)字能源產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達(dá) 6384.43 億元。中研普華數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計到 2029 年,中國數(shù)字能源市場規(guī)模將達(dá)到 881 億美元。實驗室的頂天技術(shù)可以大展拳腳。
例如,作為電網(wǎng)核心目標(biāo)之一,電力運作體系的安全、可靠、經(jīng)濟及高效運行是關(guān)鍵。而在人力有限情況下,為實現(xiàn)設(shè)備巡視、集中監(jiān)控、無人機飛巡等生產(chǎn)方式和作業(yè)模式逐步向數(shù)字化、智能化發(fā)展,需深度介入 AI 及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),構(gòu)建健康診斷科學(xué)化、運行維護智能化、檢修搶修精益化新運檢模式,保障電網(wǎng)安全運行,提高運檢質(zhì)量、效率和效益。
隨著風(fēng)能和太陽能等間歇性可再生能源發(fā)電占比不斷增加,對精確發(fā)電量預(yù)測的需求水漲船高,與此同時,如何優(yōu)化電力設(shè)備配置,提高電網(wǎng)調(diào)度運行效率也成為電網(wǎng)的必然選擇。這些不穩(wěn)定能源如何消納以及保障能源的穩(wěn)定提供,都需 AI 的核心技術(shù)——新能源的智能預(yù)測和區(qū)域調(diào)度決策技術(shù)。
一米寬、千米深唯有全棧,方能深耕
謀定而后動。中科類腦建構(gòu)起全棧式技術(shù)路徑——從底層算力支撐、核心算法研發(fā)到上層場景應(yīng)用,有效推動了前沿技術(shù)與真實業(yè)務(wù)場景的深度融合。目前,其產(chǎn)品和解決方案已覆蓋發(fā)、輸、變、配、用、安監(jiān)等核心場景,并推出算電融合服務(wù),憑借高精度、低成本、自主可控等優(yōu)勢獲得市場高度認(rèn)可,AI 項目復(fù)購率超 75% ,客戶覆蓋五大發(fā)電集團等 80% 的行業(yè)頭部企業(yè)。
融合能源多模態(tài)大模型+DeepSeek的新一代智慧電站運維智能體系統(tǒng)
能源電力行業(yè)對安全性、魯棒性(Robustness)要求極高,通用大模型(如 ChatGPT、DeepSeek )雖為通才,卻因幻覺問題不可控、缺乏行業(yè)知識,難以滿足全工況條件下的基線要求。為此,中科類腦基于電力場景知識,結(jié)合人類反饋機制,打造了能源多模態(tài)大模型。
該模型是一種模擬人腦多感官信息處理的先進視覺檢測技術(shù)。它創(chuàng)新性地融合了圖像和文字信息,使模型能更深入理解和識別復(fù)雜的能源場景。特別是在電力場景中,模型通過典型圖例輔助,能更準(zhǔn)確地檢測難以用文字描述的缺陷。為解決數(shù)據(jù)不足問題,模型利用 SAM 等技術(shù)從無標(biāo)簽圖像中學(xué)習(xí),并能在少量標(biāo)記樣本下精準(zhǔn)檢測。針對實際應(yīng)用,模型進行了國產(chǎn)化適配,使其能在昇騰 NPU 上高效運行,提升了推理速度和效率。
能源多模態(tài)大模型賦能電力業(yè)務(wù)應(yīng)用
能源電力行業(yè)的特殊性決定了單純提供算法模型難以真正深入。同時,能源行業(yè)涉及國家關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,全面的國產(chǎn)自主可控已成定局。中科類腦圍繞能源場景,結(jié)合全國產(chǎn)化算力打造了與能源業(yè)務(wù)系統(tǒng)協(xié)同的數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析到輔助決策的閉環(huán)系統(tǒng),確保能源多模態(tài)大模型高質(zhì)量迭代。同時,構(gòu)建了全國產(chǎn)化的異構(gòu)算力調(diào)度和大模型研發(fā)平臺,確保大模型的高效快。
中科類腦自 2017 年起深耕異構(gòu)算力系統(tǒng)研發(fā),其自研平臺具備高效調(diào)度、算力加速等能力。在多款國產(chǎn)芯片上,訓(xùn)練效能可達(dá)國際同級芯片的 80% ,滿足自主可控需求;在大模型多機推理實測算力加速約 30% 。
此外,針對當(dāng)下行業(yè)算力資源分布不均、調(diào)配不合理、存儲架構(gòu)不兼容等共性難題,中科類腦突破異構(gòu)算力適配、調(diào)度、存儲統(tǒng)一納管等關(guān)鍵技術(shù),可實現(xiàn)不同計算中心算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲等資源的互聯(lián)互通,可智能調(diào)配跨地域、跨架構(gòu)、跨歸屬的算力資源。
夯筑壁壘,眾人拾柴火焰高
在能源 AI 這個高門檻賽道,中科類腦用七年時間完成了一場從技術(shù)攻堅到商業(yè)變現(xiàn)的深度突圍。電力行業(yè)的特殊性構(gòu)筑了天然壁壘——系統(tǒng)復(fù)雜性、安全嚴(yán)苛性,這些看似阻礙的因素,恰恰成為中科類腦構(gòu)建護城河的最佳材料。
在能源電力領(lǐng)域,能源多模態(tài)大模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量已成規(guī)模,構(gòu)建起強大的基礎(chǔ)認(rèn)知能力。同時,通過將大量電力的專家經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為模型的基礎(chǔ)能力,資深工程師數(shù)十年的實踐經(jīng)驗被轉(zhuǎn)化為 AI 可理解的決策邏輯。更重要的是,三十類機理模型庫的建立,確保了 AI 預(yù)測既符合物理規(guī)律又具備可解釋性。
工程化能力是國產(chǎn)化落地的關(guān)鍵一躍。據(jù)了解,中科類腦通過建設(shè)淮海人工智能中心、合肥多元異構(gòu)算力調(diào)度平臺以及寧波東方理工智算中心等智算集群,沉淀出算力調(diào)度優(yōu)化、算子融合加速、國產(chǎn)化 AI 芯片適配等核心工程能力。此外,公司同步推進的皖疆綠色算力科技產(chǎn)業(yè)園正加速布局低碳基礎(chǔ)設(shè)施,為東數(shù)西算戰(zhàn)略提供跨區(qū)域算力協(xié)同與綠色轉(zhuǎn)型支撐。
服務(wù)創(chuàng)新是中科類腦的另一大特色。公司組建了一支由研發(fā)人員、數(shù)據(jù)專家以及能源市場專家構(gòu)成的復(fù)合型團隊,這些行業(yè)翻譯官有效彌合了技術(shù)與業(yè)務(wù)之間的鴻溝。企業(yè)創(chuàng)新采用開發(fā)-驗證-迭代的動態(tài)閉環(huán)體系,實現(xiàn)算法研發(fā)全鏈條的并行協(xié)同。經(jīng)實證,這些創(chuàng)新不僅帶來 10 倍審核效率飛躍,算法迭代周期也縮短了 60% ,成功推動 AI 技術(shù)完成從實驗室到實用化的價值躍遷。
此外,團隊還提供特定細(xì)分場景的設(shè)備診斷攻關(guān)服務(wù)。例如,通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)分析能力,結(jié)合運行工況與機理,實現(xiàn)變壓器的綜合診斷和狀態(tài)評價,有效降低維護成本,并使變壓器保持長周期穩(wěn)定運行。
在能源電力這個復(fù)雜的巨系統(tǒng)面前,單打獨斗難以推動行業(yè)智能化發(fā)展。為此,中科類腦采取了開放合作的戰(zhàn)略,我們需要更多的合作伙伴、更多的前沿技術(shù)共同投入到這個行業(yè)當(dāng)中,一起推動行業(yè)的變革。中科類腦董事長、90 后國家萬人領(lǐng)軍劉海峰曾說。
公司一方面與類腦實驗室持續(xù)聯(lián)動,通過技術(shù)資產(chǎn)成果轉(zhuǎn)化等機制,將實驗室在計算機視覺、多媒體內(nèi)容處理、視頻編解碼等領(lǐng)域的前沿研究成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,既保障了技術(shù)源頭活水,又加速了科研成果轉(zhuǎn)化。
另一方面,公司通過 BitaHub 社區(qū)開放算力資源與 AI 開發(fā)環(huán)境,支撐科研機構(gòu)與企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型,已實現(xiàn)能源電力能力向建材、水利、政務(wù)等行業(yè)的橫向復(fù)制。
三層變現(xiàn)結(jié)構(gòu),邁向更廣闊行業(yè)
目前,中科類腦的核心技術(shù)已在多個領(lǐng)域取得顯著成效:為十余省市的 100 余座變電站提供智能化運維服務(wù);助力安徽配網(wǎng)無人機診斷效率有效提升;在新能源領(lǐng)域打造了多個標(biāo)桿項目,其中某央企智慧風(fēng)電場站項目榮獲四星級評定。
在商業(yè)模式上,公司構(gòu)建了算力調(diào)度-模型服務(wù)-應(yīng)用訂閱的三層價值體系,正在實現(xiàn)從項目制向產(chǎn)品化的轉(zhuǎn)型:標(biāo)準(zhǔn)化 AI 套件收入占比從過去的 20% 提升至 55% ,年度經(jīng)常性收入數(shù)億元,標(biāo)桿客戶年付費增長達(dá) 300% 。更值得一提的是,公司人效比達(dá)到行業(yè)平均水平的兩倍。這些成績充分驗證了其專業(yè)化發(fā)展路徑的商業(yè)價值。
人工智能賦能能源行業(yè)轉(zhuǎn)型升級,是一條充滿挑戰(zhàn)卻前景廣闊的道路。正如劉海峰所言:我們做好了至少 8-10 年的長期投入準(zhǔn)備,扎根能源智能化領(lǐng)域,為國家的能源轉(zhuǎn)型貢獻科技力量。
這種長期主義的堅持,也得到圖靈獎得主約瑟夫·斯發(fā)基斯( Joseph Sifakis )近期觀點的支持。前不久,在中關(guān)村論壇上,這位杰出計算機科學(xué)家指出,中國應(yīng)制定獨特的 AI 愿景。中國的 AI 具有強大的工業(yè)特征,可憑借雄厚的工業(yè)基礎(chǔ),打造智能電網(wǎng)、智能工廠、自動駕駛交通系統(tǒng)、智慧城市等智能產(chǎn)品和服務(wù)。
如今,中科類腦正將能源領(lǐng)域淬煉出的 AI 能力,不斷向更廣闊的工業(yè)制造場景延伸。技術(shù)頂天與產(chǎn)業(yè)立地之間,創(chuàng)新火花在這里持續(xù)迸發(fā),推動行業(yè)巨輪遠(yuǎn)航。( 吳昕)
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