中宏網(wǎng)8月20日電（實習記者 虎靖杰）8月18日，由遼寧省發(fā)展和改革委員會、遼寧大學、中央財經大學政府管理學院和國家發(fā)展改革委中宏網(wǎng)聯(lián)合舉辦的首屆“中國東北與東北亞經濟趨勢論壇”在遼寧大學召開。遼寧大學百余名教師與來自中國宏觀經濟研究院、北京大學、北京工業(yè)大學、北京建筑大學等高校50余位專家學者參加了論壇。遼寧大學李安民經濟研究院副院長游宇出席論壇并主題發(fā)言。

遼寧大學李安民經濟研究院副院長 游宇

　　以下是游宇的發(fā)言：

　　各位領導、專家上午好！今天我演講的題目是“大數(shù)據(jù)、宏經現(xiàn)時預測與遼寧科學決策”。

　　任何一個地方的發(fā)展，如果沒有準確的信息和數(shù)據(jù)來源，就很難做出精準決策和制定科學的規(guī)劃。當今時代，數(shù)據(jù)也被稱之為第四大生產要素。如果我們能在數(shù)據(jù)上有所突破，將之服務于“十四五”規(guī)劃，會對遼寧省未來的發(fā)展打下很好的基礎。

　　傳統(tǒng)的宏觀經濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)存在時滯性。例如，衡量宏觀經濟發(fā)展的指標如GDP，往往要延遲一個季度才能獲得數(shù)據(jù)，監(jiān)管部門難以對當下宏觀經濟形勢做出準確判斷，制定及時有效的政策措施。比方說這次新冠疫情，暴發(fā)的非常突然，是個難以預期的經濟沖擊。如果有非常及時的數(shù)據(jù)支持，我相信政府的決策會更加及時而有效。

　　我們可以看看世界各國宏觀經濟監(jiān)測使用大數(shù)據(jù)的情況。首先是美聯(lián)儲，它每個季度會采集上百個變量（指標），這里面很多是對經濟具有前瞻性的指標，可以對未來三年進行預測，很有實用價值。其次，歐洲統(tǒng)計局也與私人機構德國GOPA集團合作，實施“大數(shù)據(jù)和宏觀經濟監(jiān)測”這樣一個項目。包括我們國家統(tǒng)計局也有“宏觀經濟預警指數(shù)”，人民銀行也采用“季度計量經濟模型”。還有我們國內的私人機構萬德數(shù)據(jù)，它是目前中國做數(shù)據(jù)最好的，可以實現(xiàn)核心數(shù)據(jù)發(fā)布5分鐘內在終端展示。

　　到我們遼寧省的情況，目前基于大數(shù)據(jù)的宏觀經濟監(jiān)測是一片空白。現(xiàn)在主要是采用人工的方式采集數(shù)據(jù)。據(jù)我了解，目前遼寧省發(fā)改委也是人工匯報報表，再實現(xiàn)匯總，比較繁瑣，而且成本比較高，需要大量的人力。如果說我們能各項數(shù)據(jù)通過接口自動整合到數(shù)據(jù)平臺，將非常有利于我們進行下一步數(shù)據(jù)分析。

　　這個平臺的技術基礎主要依賴于數(shù)據(jù)方面的兩大技術，一是大數(shù)據(jù)，另一個是宏觀經濟現(xiàn)時預測。大數(shù)據(jù)，先簡單介紹一下，近幾年我們提得比較多，它首先在數(shù)量上非常龐大，我們盡可能使用總體數(shù)據(jù)，而不局限于抽樣樣本，這樣就實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的極大擴容。然后是數(shù)據(jù)種類，它包括方方面面的數(shù)據(jù)，像統(tǒng)計數(shù)據(jù)、稅務數(shù)據(jù)、海關數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)和電力數(shù)據(jù)等都非常非常有用。還有上市公司財務數(shù)據(jù)、移動通訊數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)消費數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù)等，其實都是可以幫助我們做精準決策的。我們傳統(tǒng)的經濟學研究注重因果分析，而大數(shù)據(jù)更多是分析數(shù)據(jù)的相關性，通過人工智能和機器學習的方法來做預測?，F(xiàn)實預測，與一般預測的區(qū)別就在于對經濟運行進行即時的監(jiān)控預測，能夠有效對正在發(fā)生的宏觀經濟沖擊做出反應。

　　為什么科學決策需要大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時預測支持？首先是數(shù)據(jù)的重要性，是經濟增長的一大要素。再就是準確性，大數(shù)據(jù)不會撒謊，它很容易可以和我們的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行一個比對，有可能幫助我們校對統(tǒng)計數(shù)據(jù)。另外就是，相較于調研、調查問卷收集來的數(shù)據(jù)，我們大數(shù)據(jù)還可以覆蓋更廣的范圍，例如互聯(lián)網(wǎng)的消費數(shù)據(jù)就可以作為我們決策的基礎數(shù)據(jù)。

　　因此，我們構想的就是建立一個智網(wǎng)平臺。首先，第一階段，我們第一步就是想通過發(fā)改委的這個平臺確定需要通過政府渠道收集的宏觀經濟運行數(shù)據(jù)細目及數(shù)據(jù)來源，包括稅務、海關等各方面的數(shù)據(jù)。然后，第二步就是與各政府渠道簽訂數(shù)據(jù)使用協(xié)議。通過對數(shù)據(jù)進行脫敏處理，如果能有數(shù)據(jù)中心的話，肯定是設在發(fā)改委指定的地方，數(shù)據(jù)中心實行封閉式訪問，保證了數(shù)據(jù)的保密性。最后，有了數(shù)據(jù)之后就可以推出宏觀經濟預測模型初級版。

　　第二階段就是把企業(yè)數(shù)據(jù)納入進來，包括支付寶、微信、中國移動等消費和信貸數(shù)據(jù)。其實，支付寶、微信里的信貸數(shù)據(jù)對小微企業(yè)來說，比銀行數(shù)據(jù)更有價值。這樣的話，通過納入企業(yè)數(shù)據(jù)，我們可以進一步升級我們的數(shù)據(jù)庫，提高模型的預測能力。

　　最后階段，我們理想的情況就是，第一階段和第二階段都實現(xiàn)，我們就可以在全省范圍、東北乃至全國逐步推廣經驗。

　　我們的目標是比較大的，想在經濟、社會、生態(tài)、民生等各方面都實現(xiàn)監(jiān)控和預測。然后，我們在這里羅列比較重要的一些指標。首先是經濟發(fā)展的，比較豐富，例如包括金融發(fā)展、經濟結構、經濟趨勢、金融風險等等。然后還有社會發(fā)展，包括社會文明、社會公平、社會安全、社會治理、社會保障等等。然后是生態(tài)環(huán)境，包括空氣質量、水質量、土壤質量等等，還有民生福祉等。未來，我們還可以根據(jù)需求增加數(shù)據(jù)收集的廣度。

　　大概就是這些，謝謝大家！

免責聲明：本文僅代表作者觀點。

中宏網(wǎng)版權申明：凡注有“中宏網(wǎng)”或電頭為“中宏網(wǎng)”的稿件，均為中宏網(wǎng)獨家版權所有，未經許可不得轉載或鏡像；授權轉載必須注明來源為“中宏網(wǎng)”，并保留“中宏網(wǎng)”的電頭。