當(dāng)前，人工智能技術(shù)加速迭代，推動金融業(yè)務(wù)線上化、智能化和開放化發(fā)展，金融風(fēng)險的形態(tài)和傳導(dǎo)模式也隨之改變。

　　在此背景下，目前數(shù)字金融發(fā)展中主要存在哪些安全隱患？金融風(fēng)險有何特征呢？

　　針對這一系列問題，記者采訪到了中國領(lǐng)先的人工智能科技企業(yè)同盾科技的創(chuàng)始人、黨委書記、董事長蔣韜，并圍繞話題展開討論。

　　蔣韜認為，隨著人工智能等先進技術(shù)加速在金融行業(yè)應(yīng)用，數(shù)字金融呈現(xiàn)線上化、數(shù)字化、智能化、開放化、生態(tài)化等趨勢，確實給行業(yè)帶來了一系列新的安全隱患和金融風(fēng)險。目前，數(shù)字金融背景下的金融機構(gòu)所面臨的風(fēng)險主要有以下幾類：

　　一是數(shù)據(jù)安全和隱私保護風(fēng)險，金融機構(gòu)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題日益凸顯。金融機構(gòu)在處理、存儲和傳輸數(shù)據(jù)的過程中，必須確保數(shù)據(jù)的安全性、完整性和隱私性。

　　二是技術(shù)風(fēng)險，數(shù)字金融依賴于云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等先進技術(shù)，技術(shù)本身可能存在不穩(wěn)定性，比如系統(tǒng)崩潰、數(shù)據(jù)丟失、算法錯誤等，都可能對金融機構(gòu)和用戶造成損失。

　　三是網(wǎng)絡(luò)欺詐風(fēng)險日益嚴(yán)峻，隨著數(shù)字金融的普及，黑產(chǎn)欺詐手段也日益多樣化，網(wǎng)絡(luò)詐騙、身份盜竊、洗錢等黑產(chǎn)犯罪行為，都可能對金融機構(gòu)和用戶造成損失。四是網(wǎng)絡(luò)安全威脅， DDoS攻擊、惡意軟件攻擊等網(wǎng)絡(luò)攻擊，都可能導(dǎo)致金融機構(gòu)的線上服務(wù)不穩(wěn)定，影響用戶體驗和業(yè)務(wù)運行。

　　可以說，數(shù)字金融背景下，金融機構(gòu)面臨的風(fēng)險非常多樣化，并且因為數(shù)字金融具有開放性和生態(tài)化的特征，所以金融風(fēng)險的傳播速度大大加快，影響范圍更加廣泛。一個小的風(fēng)險事件可能引發(fā)連鎖反應(yīng)，對整個金融市場造成沖擊。

　　此外，數(shù)字金融的智能化和數(shù)字化也使得金融風(fēng)險的形態(tài)更加復(fù)雜，傳統(tǒng)的風(fēng)險評估和監(jiān)管手段可能無法完全適應(yīng)新的風(fēng)險形態(tài)。隨著金融全球化的加速推進，跨境金融風(fēng)險也在日益增加。

　　當(dāng)前，人工智能已成為國家科技戰(zhàn)略的核心競爭力，其戰(zhàn)略地位愈加突出。面對新形勢、新需求，同盾科技將持續(xù)深耕智能金融風(fēng)控領(lǐng)域，以創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，不斷提升自身金融服務(wù)水平，致力于為客戶提供更加安全、便捷、高效的決策智能解決方案，助力更多金融機構(gòu)實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

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