在人工智能技術(shù)深入落地千行百業(yè)的當(dāng)下,企業(yè)如何高效、安全地駕馭大模型與私域數(shù)據(jù),成為智能化轉(zhuǎn)型的核心命題。
海量數(shù)據(jù)庫Vastbase向量版
解決大模型的“幻覺”與“效率”
隨著生成式AI技術(shù)的爆發(fā)式增長,大模型正在加速滲透。企業(yè)在實際落地中,普遍存在內(nèi)容準(zhǔn)確率低和響應(yīng)效率慢兩大難題。本質(zhì)在于現(xiàn)有技術(shù)棧難以實現(xiàn)“知識高效管理”與“推理過程精準(zhǔn)控制”的平衡。
RAG(檢索增強生成)框架的興起,為企業(yè)提供了一條切實可行的路徑——通過外掛知識庫增強大模型的實時認(rèn)知能力。
在這一框架中,向量數(shù)據(jù)庫作為核心的數(shù)據(jù)基座,既要提供高效的相似性檢索能力,保證應(yīng)用響應(yīng)速度,又要確保數(shù)據(jù)的安全性,其性能與功能直接影響著AI應(yīng)用的成敗。
Vastbase向量版產(chǎn)品特性
海量數(shù)據(jù)庫Vastbase向量版是一款面向企業(yè)級AI應(yīng)用落地的高性能集中式向量數(shù)據(jù)庫,符合安全可靠測評要求,基于開源openGauss內(nèi)核深度優(yōu)化,融合了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性與高效的向量數(shù)據(jù)處理能力,支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與高維向量的原生協(xié)同管理。
在產(chǎn)品特性上,海量數(shù)據(jù)庫Vastbase向量版以“三高+三全”特性構(gòu)建差異化壁壘:
高性能:單節(jié)點可承載1億數(shù)據(jù)量1024維數(shù)據(jù),在保證召回率99%的前提下,吞吐量大于2000
高安全:集成全密態(tài)計算、行列級訪問控制與三權(quán)分立審計機制等,滿足金融級數(shù)據(jù)合規(guī)要求
高可用:支持多副本故障自愈架構(gòu)、資源池化架構(gòu),RTO≤10秒,確保業(yè)務(wù)連續(xù)性
此外,其完整支持SQL語法與主流開發(fā)語言,顯著降低AI技術(shù)落地門檻,開發(fā)者無需學(xué)習(xí)專用接口即可快速上手
全棧兼容:支持python、SQL語法、Java等基礎(chǔ)語言,適配主流大模型、硬件、操作系統(tǒng)、中間件、低代碼平臺等
全場景支持:支持非結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化、空間、時序數(shù)據(jù)混合檢索,提供軟硬一體化方案
全周期易用:提供數(shù)據(jù)庫部署、遷移、運維全生命周期工具
Vastbase向量版核心技術(shù)
海量數(shù)據(jù)庫Vastbase向量版的技術(shù)內(nèi)核,是一場從底層算法到系統(tǒng)架構(gòu)的全棧革新。
多種算法優(yōu)化:在算法優(yōu)化層面,通過構(gòu)圖優(yōu)化減少冗余邊生成,近鄰檢索效率提升40%;結(jié)合鯤鵬指令加速,單次向量匹配速度提升50%
并行構(gòu)建索引:面對海量數(shù)據(jù)處理需求,并行索引構(gòu)建技術(shù)支持多線程協(xié)同,最大化資源利用率
原地更新:Ustore原地更新引擎通過存儲分離設(shè)計,降低70%的I/O開銷
PQ量化壓縮:存儲優(yōu)化上,PQ量化壓縮將128維向量空間壓縮至1/4,內(nèi)存占用銳減
編譯器&OS優(yōu)化:在系統(tǒng)底層,通過編譯器與OS協(xié)同優(yōu)化,提升硬件資源利用率
多標(biāo)簽向量標(biāo)量混合查詢:面向復(fù)雜場景,混合查詢引擎突破性支持“語義匹配+條件過濾”同步執(zhí)行,檢索精度與開發(fā)效率同步提升,徹底告別冗余開發(fā)。
Vastbase向量版六大優(yōu)勢
海量數(shù)據(jù)庫Vastbase向量版以“技術(shù)可控、成本最優(yōu)、價值倍增”為核心,為企業(yè)提供從合規(guī)性到業(yè)務(wù)賦能的閉環(huán)收益。
產(chǎn)品符合安可要求,作為國測名錄內(nèi)的集中式向量數(shù)據(jù)庫,滿足國家安全可控要求
使用門檻低,支持完整的SQL語法,開發(fā)人員無需學(xué)習(xí)新的查詢語言即可快速上手,降低學(xué)習(xí)成本
一站解決問題,支持向量與標(biāo)量聯(lián)合查詢,滿足多樣化需求,一個產(chǎn)品即可解決企業(yè)多場景問題
更具成本效益,集中式方案相較分布式系統(tǒng)大幅降低和硬件投入和運維復(fù)雜度,節(jié)省用戶成本
快速集成部署,適配主流大模型生態(tài)工具,增量適配一周內(nèi)完成,幫助企業(yè)快速實現(xiàn)AI應(yīng)用落地,搶占市場先機
深度適配,通過編譯器&OS調(diào)度優(yōu)化等技術(shù),針對國產(chǎn)軟硬件平臺深度調(diào)優(yōu),性能表現(xiàn)更佳
Vastbase向量版實戰(zhàn)賦能
在賦能大模型落地的實踐中,Vastbase已取得諸多成功案例。
例如,某金融機構(gòu)將其金融文檔構(gòu)建為動態(tài)知識庫,通過混合檢索精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)政策變動與風(fēng)險信號,使投研報告生成效率提升80%;某醫(yī)院利用千萬級電子病歷構(gòu)建診斷輔助系統(tǒng),通過語義檢索快速匹配相似病例,將病歷生成耗時從20分鐘壓縮至幾分鐘,節(jié)省近60%的時間。
作為信創(chuàng)生態(tài)的關(guān)鍵一環(huán),Vastbase向量版正以集中式架構(gòu)的“簡”、混合檢索的“智”、國產(chǎn)生態(tài)的“穩(wěn)”,重新定義企業(yè)AI落地的技術(shù)范式,助力千行百業(yè)在智能化浪潮中實現(xiàn)效率躍遷與決策升維。
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