隨著以DeepSeek為代表的開(kāi)源大模型應(yīng)用受到越來(lái)越廣泛的關(guān)注,大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用也成為了銀行業(yè)的聚焦點(diǎn)。近日,由金融壹賬通主辦的“大模型驅(qū)動(dòng),智啟銀行未來(lái)——2025年銀行業(yè)大模型應(yīng)用創(chuàng)新研討會(huì)(廣州站)”成功舉辦。本次研討會(huì)匯聚了來(lái)自金融科技、銀行業(yè)以及人工智能領(lǐng)域的專家學(xué)者,共同探討大模型技術(shù)如何驅(qū)動(dòng)銀行業(yè)創(chuàng)新,助力行業(yè)發(fā)展。

　　研討會(huì)吸引了來(lái)自華南地區(qū)股份行、城商行、農(nóng)信社等眾多銀行科技和業(yè)務(wù)部門相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)參加了交流。研討會(huì)聚焦大模型驅(qū)動(dòng)下的銀行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用,探討未來(lái)金融行業(yè)的發(fā)展方向。

　　愛(ài)捷軟件(Agilean)首席顧問(wèn)吳穹博士以“DeepSeek時(shí)代下科技組織的進(jìn)化”為主題,深入分析了大模型對(duì)科技組織和軟件研發(fā)工藝的影響,詳細(xì)解析了科技組織在這種影響下面臨的挑戰(zhàn)和潛在的機(jī)遇,提出銀行業(yè)的科技組織需要在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中積極擁抱人工智能,構(gòu)建AI驅(qū)動(dòng)的軟件生產(chǎn)線,以提升服務(wù)質(zhì)效和用戶體驗(yàn)。

　　金融壹賬通數(shù)字化零售產(chǎn)品總監(jiān)藺茂旺發(fā)表了關(guān)于“智能投顧、客戶畫像與精準(zhǔn)營(yíng)銷創(chuàng)新”的演講。他介紹了如何利用大模型技術(shù),結(jié)合智能投顧和精準(zhǔn)營(yíng)銷手段,提升銀行的客戶需求洞察、服務(wù)匹配,RM專業(yè)能力提升等場(chǎng)景實(shí)踐,助力金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)大模型應(yīng)用場(chǎng)景升級(jí)。

　　平安科技風(fēng)控產(chǎn)品總監(jiān)吳文哲以“DeepSeek驅(qū)動(dòng)的銀行業(yè)風(fēng)控范式轉(zhuǎn)變探索與實(shí)踐”為主題,詳細(xì)介紹了大模型在銀行風(fēng)控領(lǐng)域與潛客挖掘領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐。他指出,大模型能夠有效提升金融風(fēng)控與的精準(zhǔn)度與獲客效率,優(yōu)化金融業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理策略。

　　金融壹賬通AI產(chǎn)品總監(jiān)史文彬從能力構(gòu)建的維度分享了從底層構(gòu)建到場(chǎng)景落地的實(shí)踐,闡述了大模型在銀行業(yè)務(wù)中的具體落地路徑,并探討了如何建立完善的智能金融生態(tài)體系。

　　圓桌討論環(huán)節(jié),嘉賓們圍繞“大模型時(shí)代下中小銀行的挑戰(zhàn)與機(jī)遇”展開(kāi)了深入探討。與會(huì)專家一致認(rèn)為,大模型技術(shù)的廣泛應(yīng)用,將為中小銀行帶來(lái)新的增長(zhǎng)點(diǎn),但同時(shí)也伴隨著數(shù)據(jù)安全、監(jiān)管合規(guī)等挑戰(zhàn)。因此,銀行機(jī)構(gòu)需要在技術(shù)創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)防范之間尋求平衡,以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

　　目前,銀行業(yè)對(duì)智能體的應(yīng)用仍處于探索階段。早在不久之前,金融壹賬通就發(fā)布自主研發(fā)的智能體平臺(tái),并接入DeepSeek、通義千問(wèn)等開(kāi)源大模型,推出面向銀行業(yè)的全場(chǎng)景AI解決方案。該方案采用“開(kāi)源大模型+智能體平臺(tái)”雙引擎驅(qū)動(dòng)模式,充分發(fā)揮開(kāi)源大模型的通用能力,并結(jié)合銀行業(yè)務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化訓(xùn)練,使其在銀行業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的語(yǔ)義理解、邏輯推理、多輪交互等方面具備更強(qiáng)適應(yīng)性。金融壹賬通“智能體平臺(tái)”已涵蓋Agent智能體、Workflow工作流、Plug-in插件庫(kù)、RAG知識(shí)檢索四大核心模塊,令企業(yè)報(bào)告自動(dòng)生成的撰寫效率提升2.5倍、智能審單的審核時(shí)長(zhǎng)縮短2/3、BI分析環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)查詢速度提升5倍、客服輔助的客戶進(jìn)線平均服務(wù)時(shí)效提升20%,全面提升銀行業(yè)的智能化運(yùn)營(yíng)能力。

　　本次研討會(huì)不僅促進(jìn)了行業(yè)內(nèi)的深度交流,也為銀行業(yè)未來(lái)的數(shù)字化發(fā)展提供了新的思路和方向。未來(lái),金融壹賬通將繼續(xù)深化AI技術(shù)在金融行業(yè)的應(yīng)用,與更多合作伙伴攜手探索智能金融新模式,為銀行業(yè)的數(shù)智化發(fā)展提供更有力的支持。

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