2025年一開(kāi)年，AI產(chǎn)業(yè)再次迎來(lái)重大突破。DeepSeek在全球AI領(lǐng)域掀起巨大波瀾的同時(shí)，也引發(fā)了業(yè)界對(duì)AI人才爭(zhēng)奪的關(guān)注。AI作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，在為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入新動(dòng)能的同時(shí)，也帶動(dòng)著人力資源要求的新升級(jí)。

　　泛化的“AI人才”這一概念并非由某一位人物明確提出，而是AI技術(shù)在日益廣泛的應(yīng)用過(guò)程中逐漸形成的。隨著各行各業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化需求的認(rèn)識(shí)加深，人們逐漸意識(shí)到，除了技術(shù)專家之外，普通從業(yè)人員也需具備一定的AI素養(yǎng)，以便更好地適應(yīng)這個(gè)新時(shí)代的要求。

　　倍智人才研究院認(rèn)為，AI人才是那些能夠理解和應(yīng)用AI工具、思維和方法來(lái)優(yōu)化決策、提升工作效率和解決實(shí)際問(wèn)題的各行業(yè)從業(yè)者。簡(jiǎn)言之，這類人才在理解和應(yīng)用AI方面都做好了雙重準(zhǔn)備，他們的核心能力在于能與AI技術(shù)有效協(xié)作，推動(dòng)個(gè)人和團(tuán)隊(duì)在智能化環(huán)境中的持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展。

　　AI人才已成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)的核心資源，無(wú)論是大型科技企業(yè)還是初創(chuàng)公司，都在爭(zhēng)相布局AI人才戰(zhàn)略。如何識(shí)別、評(píng)價(jià)和培養(yǎng)能夠更好駕馭AI的人才，成為了一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。

　　然而，AI領(lǐng)域的技術(shù)復(fù)雜性和跨學(xué)科特性，使得傳統(tǒng)的人才評(píng)估模型難以精準(zhǔn)衡量其核心能力。在此背景下，倍智“AI智略人才模型”應(yīng)運(yùn)而生，系統(tǒng)定義了AI人才的關(guān)鍵能力框架，幫助個(gè)人及企業(yè)更好地明確能力方向，安全、高效、負(fù)責(zé)地運(yùn)用和駕馭AI，從而在AI領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)快速成長(zhǎng)與突破。

　　一、AI人才模型的推導(dǎo)：結(jié)合前沿教育框架與實(shí)踐環(huán)節(jié)總結(jié)

　　教學(xué)改革一直是創(chuàng)新變革的先行者。國(guó)內(nèi)有研究者在2024年提出了高等教育場(chǎng)景下的AI素養(yǎng)框架。該框架從AI思維、AI知識(shí)、AI應(yīng)用技能和AI態(tài)度四個(gè)維度，提出了16項(xiàng)具體的AI素養(yǎng)要求。

　　表1：AI素養(yǎng)核心要素

　　我們通過(guò)上述的業(yè)務(wù)視角去重新審視AI素養(yǎng)框架，推導(dǎo)得出倍智“AI智略人才模型”。

　　倍智“AI智略人才模型”推導(dǎo)過(guò)程

　　倍智“AI智略人才模型”

　　二、為什么稱之為“AI智略人才”模型?

　　AI與人類的關(guān)系絕非簡(jiǎn)單的“取代”或“競(jìng)爭(zhēng)”，而是處于一個(gè)初級(jí)替代、中級(jí)協(xié)作和高級(jí)駕馭三種狀態(tài)交叉互動(dòng)、并進(jìn)發(fā)展的過(guò)程。

　　倍智人才研究院認(rèn)為，人和AI的關(guān)系可以大致分為三種：替代(Replace)、協(xié)作(Cooperate)和駕馭(Handle)。每種狀態(tài)不僅描述了AI技術(shù)使用的不同層面或場(chǎng)景，也代表了人與AI在不同任務(wù)級(jí)別上的互動(dòng)方式和角色分配。三種關(guān)系并非孤立存在，而是隨著場(chǎng)景轉(zhuǎn)變或技術(shù)發(fā)展，進(jìn)行切換或進(jìn)一步演變。

　　替代(AI→人)：

　　在替代層級(jí)中，AI主要扮演的角色是執(zhí)行那些重復(fù)性高、技術(shù)含量低的任務(wù)。對(duì)于此類任務(wù)，AI通常專注于執(zhí)行具體的操作，執(zhí)行速度往往超過(guò)人類，且不會(huì)因疲勞或情緒波動(dòng)影響輸出質(zhì)量。這種關(guān)系里，人類工作者得以釋放精力去從事更有價(jià)值的工作。

　　核心勝任需求：

　　·數(shù)字安全意識(shí) & AI倫理意識(shí)：具備基本的安全和倫理意識(shí)，確保AI的應(yīng)用不會(huì)帶來(lái)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)或道德問(wèn)題，避免盲目依賴;

　　自我迭代學(xué)習(xí)：不斷學(xué)習(xí)和更新自己的知識(shí)體系，理解AI的能力邊界，并尋找新的價(jià)值空間，而不是被動(dòng)接受AI的替代;

　　AI變革適應(yīng)：主動(dòng)適應(yīng)AI帶來(lái)的變革，調(diào)整自己的技能和思維方式，靈活運(yùn)用AI，讓其成為提升自身競(jìng)爭(zhēng)力的工具，而非威脅。

　　協(xié)作(AI?人)：

　　當(dāng)應(yīng)對(duì)中級(jí)任務(wù)時(shí)，人類與AI的關(guān)系是相互運(yùn)用，互相補(bǔ)充對(duì)方的不足，形成效能倍增效應(yīng)。AI可以輔助人類完成更復(fù)雜的任務(wù)，提供數(shù)據(jù)分析、決策支持等;而人類則提供創(chuàng)造性思維、情感智能和情境判斷等AI難以復(fù)制的能力。協(xié)作關(guān)系中，人類和AI的合作可以提高整體的工作效率和質(zhì)量。

　　核心勝任需求：

　　批判式思維：協(xié)同的前提是理性使用AI，具備識(shí)別AI輸出的偏差和局限的判斷力，避免被誤導(dǎo);

　　大數(shù)據(jù)決策力：確保AI提供的信息可靠后，利用AI整合數(shù)據(jù)，提高決策質(zhì)量;

　　AI+趨勢(shì)洞察：不局限于當(dāng)前任務(wù)層面的配合，借助AI的分析能力來(lái)洞察趨勢(shì)，把握機(jī)會(huì)，共同探索未來(lái);

　　AI深度協(xié)同：讓AI深度融入決策和執(zhí)行，形成互相補(bǔ)充、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的高效工作模式。

　　駕馭(人→AI)：

　　在高級(jí)任務(wù)層級(jí)，人類不僅與AI協(xié)作，更重要的是駕馭AI，將其作為戰(zhàn)略工具，以更高層次的思維方式主導(dǎo)創(chuàng)新、決策和變革。在這一層面，AI不再只是執(zhí)行具體任務(wù)或輔助分析，而是被納入到人類的認(rèn)知體系中，幫助人類拓展能力邊界，解決前所未有的復(fù)雜問(wèn)題。

　　例如，在科學(xué)研究和前沿技術(shù)領(lǐng)域，AI能夠快速篩選和模擬海量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在的研究方向，但最終的理論構(gòu)建、突破性創(chuàng)新仍然依賴于科學(xué)家的洞察力和創(chuàng)造力。在企業(yè)管理中，AI可以通過(guò)分析市場(chǎng)趨勢(shì)、預(yù)測(cè)行業(yè)發(fā)展，為高層管理者提供深度洞見(jiàn)，而真正的戰(zhàn)略決策仍需依靠人的經(jīng)驗(yàn)、直覺(jué)和價(jià)值判斷。

　　在這一層級(jí)，人類的核心角色是AI的駕馭者、引導(dǎo)者和賦能者，充分利用AI的計(jì)算和學(xué)習(xí)能力，推動(dòng)技術(shù)變革與社會(huì)進(jìn)步。這種關(guān)系強(qiáng)調(diào)的是人類對(duì)AI的主導(dǎo)性，使其成為放大人類智慧和影響力的工具。

　　核心勝任需求：

　　自主性創(chuàng)造：保持獨(dú)立思考，構(gòu)建創(chuàng)新性的工作框架，基于自身判斷運(yùn)用AI，不盲從AI;

　　數(shù)智化協(xié)作：利用AI賦能跨部門(mén)、跨職能、跨AI與非AI領(lǐng)域的高效協(xié)作，讓AI真正融入組織運(yùn)作，形成組織合力;

　　AI+機(jī)會(huì)識(shí)別：主導(dǎo)AI，讓AI成為發(fā)現(xiàn)新增長(zhǎng)點(diǎn)、篩選商業(yè)價(jià)值的加速器，從“執(zhí)行任務(wù)”升級(jí)到“錨定價(jià)值”;

　　AI落地轉(zhuǎn)化：將AI驅(qū)動(dòng)的洞察和創(chuàng)新落地，推動(dòng)技術(shù)轉(zhuǎn)型和商業(yè)變革，使AI成為戰(zhàn)略級(jí)的賦能工具。

　　大數(shù)據(jù)驗(yàn)證：

　　以24年全年應(yīng)屆生大五分?jǐn)?shù)進(jìn)行勝任潛質(zhì)模型驗(yàn)證：

　　表2：2024年應(yīng)屆生在三種類型任務(wù)上的勝任潛質(zhì)表現(xiàn)

　　根據(jù)上方圖表數(shù)據(jù)顯示，應(yīng)屆生在AI替代性任務(wù)、AI協(xié)同性任務(wù)、駕馭AI性任務(wù)上的勝任得分情況呈遞減趨勢(shì)。對(duì)于替代性及協(xié)同性任務(wù)，應(yīng)屆生的整體勝任潛質(zhì)較高，在大數(shù)據(jù)決策力和AI變革適應(yīng)力上有較大的優(yōu)勢(shì)。然而，對(duì)于駕馭AI性任務(wù)，應(yīng)屆生普遍在數(shù)智化協(xié)作和AI落地轉(zhuǎn)化方面存在能力短板。這意味著他們?cè)趯I深度融入組織運(yùn)作、推動(dòng)AI驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新實(shí)踐方面仍有較大的提升空間(更豐富的洞察內(nèi)容，敬請(qǐng)期待倍智人才研究院即將推出的《2025應(yīng)屆生畫(huà)像白皮書(shū)》)。

　　人與AI的三層關(guān)系揭示了一個(gè)根本邏輯：技術(shù)越是強(qiáng)大，越需要人類智慧的引導(dǎo)。正如斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究院(HAI)所倡導(dǎo)的：“AI發(fā)展的終極目標(biāo)不是超越人類，而是幫助人類成為更好的自己?！?/p>

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