全球人工智能技術(shù)迎來爆發(fā)式增長,我國以DeepSeek為代表的人工智能創(chuàng)新取得顯著突破,在全球范圍內(nèi)引發(fā)了廣泛關(guān)注與深入討論。今年政府工作報告進一步明確,持續(xù)推進“人工智能+”行動,將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來,旨在激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新活力。
十四屆全國人大三次會議上,不少全國人大代表和政協(xié)委員紛紛針對人工智能發(fā)展建言獻策,其中,全國人大代表,海爾集團董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰聚焦人工智能提交了3份建議,涉及新型工業(yè)化、智慧住居、血液及血液制品等多個關(guān)鍵領(lǐng)域。
夯實發(fā)展底座,釋放數(shù)據(jù)潛能
數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力。隨著大模型技術(shù)的不斷突破,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)供給成為制約人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。
然而,我國在面向新一代人工智能的高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給存在明顯缺口。無論是通用領(lǐng)域、垂直領(lǐng)域,還是具身智能領(lǐng)域,均面臨著嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。一方面,中文公開數(shù)據(jù)在質(zhì)量和數(shù)量方面落后于英文數(shù)據(jù),限制了基于中文數(shù)據(jù)的人工智能模型訓(xùn)練效果與應(yīng)用拓展。另一方面,我國公共數(shù)據(jù)開放利用程度有待提高,各地開放標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,專門面向人工智能發(fā)展的高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集仍較匱乏。
在此情形下,國家層面的頂層統(tǒng)籌布局就顯得尤為重要。政府需積極推動數(shù)據(jù)共享與開放,打破數(shù)據(jù)壁壘,促進數(shù)據(jù)要素的自由流通與高效配置,為人工智能發(fā)展提供豐富、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資源。
周云杰針對如何獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù),提出一系列建設(shè)性建議。在工業(yè)領(lǐng)域,建議設(shè)立國家專項,發(fā)布國家級工業(yè)場景圖譜、語料庫和數(shù)據(jù)集,為工業(yè)大模型提供豐富準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資源;在智慧家庭領(lǐng)域,建議制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,培育數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè),構(gòu)建智慧家庭大模型多元統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源,同時構(gòu)建國家級數(shù)據(jù)仿真平臺和訓(xùn)練場。
培育應(yīng)用場景,推動技術(shù)下沉
場景應(yīng)用是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要驅(qū)動力,也是實現(xiàn)數(shù)字共生的關(guān)鍵。2024年,人工智能已深入到我們生活的方方面面,從智慧生活到工業(yè)制造,我國已有超4500家企業(yè)正在利用人工智能技術(shù)解決實際問題,提升效率,改善用戶體驗。
以海爾旗下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺卡奧斯為例,其利用人工智能技術(shù)開發(fā)的天智工業(yè)大模型,內(nèi)置4700多個機理模型、200多個專家模型和超過110個智能體開發(fā)工具,已成功落地工業(yè)指標(biāo)優(yōu)化、工業(yè)信息生成、工業(yè)問答等多個應(yīng)用場景。海爾的互聯(lián)工廠則通過利用天智工業(yè)大模型優(yōu)化生產(chǎn)流程,實現(xiàn)了生產(chǎn)效率的大幅提升。
然而,盡管人工智能產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展勢頭強勁,展現(xiàn)出巨大的潛力和廣闊的前景,但不可忽視的是,目前人工智能的深度應(yīng)用仍主要集中于龍頭企業(yè)。要想釋放人工智能的更大價值,拓寬人工智能的應(yīng)用場景,充分發(fā)揮龍頭企業(yè)的引領(lǐng)作用至關(guān)重要。
因此,周云杰建議,在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)支持龍頭企業(yè),開展基于工業(yè)大模型的人工智能深度應(yīng)用先行先試,并鼓勵龍頭企業(yè)提煉并共享其在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)深度應(yīng)用人工智能的典型案例,推動人工智能技術(shù)在更廣泛領(lǐng)域的普及與應(yīng)用。
同時,扶持平臺企業(yè),促進工業(yè)大模型服務(wù)中小企業(yè)。建議培育一批工業(yè)大模型與場景圖譜精準(zhǔn)匹配的標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)用、低成本的解決方案,為中小企業(yè)提供用得上、用得起、用得好的人工智能服務(wù)。
驅(qū)動數(shù)字協(xié)同,構(gòu)建智慧生態(tài)
數(shù)字協(xié)同已成為打造智慧生態(tài)的關(guān)鍵一環(huán)。當(dāng)前,人工智能正以前所未有的速度重塑著各行各業(yè),醫(yī)療健康領(lǐng)域也不例外,數(shù)字技術(shù)的深度融合正開啟全新可能。
血液和血液制品作為保障公共健康和應(yīng)對突發(fā)事件的關(guān)鍵資源,其重要性不言而喻。然而,隨著現(xiàn)在臨床手術(shù)量、復(fù)雜病例及緊急救治需求攀升,我國血液及血液制品供應(yīng)面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn):一方面血液供應(yīng)處于“緊平衡”狀態(tài),城域資源分布不均、信息共享不暢、調(diào)劑困難等問題突出;另一方面,血液制品則受制于原料血漿供應(yīng)不足,部分產(chǎn)品嚴(yán)重依賴進口。如何構(gòu)建更加高效的智慧血液產(chǎn)業(yè)生態(tài),成為亟待解決的課題。
人工智能技術(shù)的深度融入,為破解這一困境提供了全新思路。周云杰建議,以人工智能驅(qū)動血液管理創(chuàng)新,探索臨床用血供給新模式。通過整合物聯(lián)網(wǎng)、AI等技術(shù),打通從采血到臨床用血的全鏈路數(shù)據(jù),實現(xiàn)用血零等待、零浪費;完善全國和各省、市血液管理大數(shù)據(jù)平臺的智能應(yīng)用,提高血液管理水平和患者用血保障。通過增強醫(yī)療資源可及性、優(yōu)化生命救治流程,人工智能真正提升了人類福祉。
數(shù)字共生時代,人工智能不再是執(zhí)行指令的“數(shù)字勞工”,而是與人類社會深度交融、協(xié)同共進的“智能伙伴”。周云杰表示:“今年是海爾人工智能應(yīng)用的元年,每個人都要全面擁抱人工智能,要么與人工智能同進化,要么被人工智能邊緣化?!蓖ㄟ^夯實發(fā)展底座、培育應(yīng)用場景、完善政策體系等一系列措施的有效實施,我們可以推動人工智能與人類社會的深度融合與協(xié)同發(fā)展。當(dāng)人工智能能夠真正深度融入社會經(jīng)濟各領(lǐng)域,其創(chuàng)造的價值將呈現(xiàn)指數(shù)級增長。
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