全球人工智能技術(shù)迎來爆發(fā)式增長，我國以DeepSeek為代表的人工智能創(chuàng)新取得顯著突破，在全球范圍內(nèi)引發(fā)了廣泛關(guān)注與深入討論。今年政府工作報告進一步明確，持續(xù)推進“人工智能+”行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來，旨在激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新活力。

　　十四屆全國人大三次會議上，不少全國人大代表和政協(xié)委員紛紛針對人工智能發(fā)展建言獻策，其中，全國人大代表，海爾集團董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰聚焦人工智能提交了3份建議，涉及新型工業(yè)化、智慧住居、血液及血液制品等多個關(guān)鍵領(lǐng)域。

　　夯實發(fā)展底座，釋放數(shù)據(jù)潛能

　　數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力。隨著大模型技術(shù)的不斷突破，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)供給成為制約人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。

　　然而，我國在面向新一代人工智能的高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給存在明顯缺口。無論是通用領(lǐng)域、垂直領(lǐng)域，還是具身智能領(lǐng)域，均面臨著嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。一方面，中文公開數(shù)據(jù)在質(zhì)量和數(shù)量方面落后于英文數(shù)據(jù)，限制了基于中文數(shù)據(jù)的人工智能模型訓(xùn)練效果與應(yīng)用拓展。另一方面，我國公共數(shù)據(jù)開放利用程度有待提高，各地開放標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，專門面向人工智能發(fā)展的高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集仍較匱乏。

　　在此情形下，國家層面的頂層統(tǒng)籌布局就顯得尤為重要。政府需積極推動數(shù)據(jù)共享與開放，打破數(shù)據(jù)壁壘，促進數(shù)據(jù)要素的自由流通與高效配置，為人工智能發(fā)展提供豐富、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資源。

　　周云杰針對如何獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)，提出一系列建設(shè)性建議。在工業(yè)領(lǐng)域，建議設(shè)立國家專項，發(fā)布國家級工業(yè)場景圖譜、語料庫和數(shù)據(jù)集，為工業(yè)大模型提供豐富準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資源；在智慧家庭領(lǐng)域，建議制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，培育數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建智慧家庭大模型多元統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，同時構(gòu)建國家級數(shù)據(jù)仿真平臺和訓(xùn)練場。

　　培育應(yīng)用場景，推動技術(shù)下沉

　　場景應(yīng)用是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要驅(qū)動力，也是實現(xiàn)數(shù)字共生的關(guān)鍵。2024年，人工智能已深入到我們生活的方方面面，從智慧生活到工業(yè)制造，我國已有超4500家企業(yè)正在利用人工智能技術(shù)解決實際問題，提升效率，改善用戶體驗。

　　以海爾旗下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺卡奧斯為例，其利用人工智能技術(shù)開發(fā)的天智工業(yè)大模型，內(nèi)置4700多個機理模型、200多個專家模型和超過110個智能體開發(fā)工具，已成功落地工業(yè)指標(biāo)優(yōu)化、工業(yè)信息生成、工業(yè)問答等多個應(yīng)用場景。海爾的互聯(lián)工廠則通過利用天智工業(yè)大模型優(yōu)化生產(chǎn)流程，實現(xiàn)了生產(chǎn)效率的大幅提升。

　　然而，盡管人工智能產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展勢頭強勁，展現(xiàn)出巨大的潛力和廣闊的前景，但不可忽視的是，目前人工智能的深度應(yīng)用仍主要集中于龍頭企業(yè)。要想釋放人工智能的更大價值，拓寬人工智能的應(yīng)用場景，充分發(fā)揮龍頭企業(yè)的引領(lǐng)作用至關(guān)重要。

　　因此，周云杰建議，在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)支持龍頭企業(yè)，開展基于工業(yè)大模型的人工智能深度應(yīng)用先行先試，并鼓勵龍頭企業(yè)提煉并共享其在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)深度應(yīng)用人工智能的典型案例，推動人工智能技術(shù)在更廣泛領(lǐng)域的普及與應(yīng)用。

　　同時，扶持平臺企業(yè)，促進工業(yè)大模型服務(wù)中小企業(yè)。建議培育一批工業(yè)大模型與場景圖譜精準(zhǔn)匹配的標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)用、低成本的解決方案，為中小企業(yè)提供用得上、用得起、用得好的人工智能服務(wù)。

　　驅(qū)動數(shù)字協(xié)同，構(gòu)建智慧生態(tài)

　　數(shù)字協(xié)同已成為打造智慧生態(tài)的關(guān)鍵一環(huán)。當(dāng)前，人工智能正以前所未有的速度重塑著各行各業(yè)，醫(yī)療健康領(lǐng)域也不例外，數(shù)字技術(shù)的深度融合正開啟全新可能。

　　血液和血液制品作為保障公共健康和應(yīng)對突發(fā)事件的關(guān)鍵資源，其重要性不言而喻。然而，隨著現(xiàn)在臨床手術(shù)量、復(fù)雜病例及緊急救治需求攀升，我國血液及血液制品供應(yīng)面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)：一方面血液供應(yīng)處于“緊平衡”狀態(tài)，城域資源分布不均、信息共享不暢、調(diào)劑困難等問題突出；另一方面，血液制品則受制于原料血漿供應(yīng)不足，部分產(chǎn)品嚴(yán)重依賴進口。如何構(gòu)建更加高效的智慧血液產(chǎn)業(yè)生態(tài)，成為亟待解決的課題。

　　人工智能技術(shù)的深度融入，為破解這一困境提供了全新思路。周云杰建議，以人工智能驅(qū)動血液管理創(chuàng)新，探索臨床用血供給新模式。通過整合物聯(lián)網(wǎng)、AI等技術(shù)，打通從采血到臨床用血的全鏈路數(shù)據(jù)，實現(xiàn)用血零等待、零浪費；完善全國和各省、市血液管理大數(shù)據(jù)平臺的智能應(yīng)用，提高血液管理水平和患者用血保障。通過增強醫(yī)療資源可及性、優(yōu)化生命救治流程，人工智能真正提升了人類福祉。

　　數(shù)字共生時代，人工智能不再是執(zhí)行指令的“數(shù)字勞工”，而是與人類社會深度交融、協(xié)同共進的“智能伙伴”。周云杰表示：“今年是海爾人工智能應(yīng)用的元年，每個人都要全面擁抱人工智能，要么與人工智能同進化，要么被人工智能邊緣化?！蓖ㄟ^夯實發(fā)展底座、培育應(yīng)用場景、完善政策體系等一系列措施的有效實施，我們可以推動人工智能與人類社會的深度融合與協(xié)同發(fā)展。當(dāng)人工智能能夠真正深度融入社會經(jīng)濟各領(lǐng)域，其創(chuàng)造的價值將呈現(xiàn)指數(shù)級增長。

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