近期，知名數(shù)字化市場的研究咨詢機(jī)構(gòu)：愛分析發(fā)布《央國企數(shù)字化應(yīng)用實(shí)踐報告》，通過對央國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的市場規(guī)模、需求熱點(diǎn)、DeepSeek接入、應(yīng)用實(shí)踐等進(jìn)行了系統(tǒng)分析，為央國企及相關(guān)技術(shù)廠商提供了專業(yè)的價值洞察與建議，有助于雙方在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同與創(chuàng)新發(fā)展。

　　2025年，央國企數(shù)字化市場將達(dá)6608億

　　央國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推動行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力。隨著需求側(cè)的持續(xù)投入與供給側(cè)的不斷創(chuàng)新，央國企數(shù)字化市場將迎來新的發(fā)展機(jī)遇。根據(jù)愛分析的測算，2024年央國企數(shù)字化市場規(guī)模約為5931億元人民幣。預(yù)計(jì)2025年至2027年期間，該市場將保持10.7%的年復(fù)合增長率(CAGR)，到2027年市場規(guī)模有望達(dá)到8101億元人民幣。

　　愛分析認(rèn)為，有以下趨勢值得關(guān)注：央國企數(shù)科子公司利潤中心角色凸顯，深耕所屬行業(yè)更易實(shí)現(xiàn)商業(yè)化目標(biāo);DeepSeek引領(lǐng)技術(shù)潮流，助力央國企大模型應(yīng)用跨越“深水區(qū)”，并促使央國企重新規(guī)劃算力投入。

　　4大數(shù)字化需求熱點(diǎn)由 “央國企KPI”催生

　　近些年，國資委大力強(qiáng)調(diào)“堅(jiān)持科技引領(lǐng)與產(chǎn)業(yè)升級相結(jié)合，著力培育更多創(chuàng)新驅(qū)動的新質(zhì)生產(chǎn)力”，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正是實(shí)現(xiàn)“央國企KPI”的關(guān)鍵路徑之一。以下數(shù)字化需求尤其顯得迫切：

　　老舊系統(tǒng)升級。央國企的信息化建設(shè)起步較早，其核心信息系統(tǒng)，如辦公自動化(OA)系統(tǒng)、采購系統(tǒng)等，部分已擁有近二十年的歷史。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展和管理需求的日益復(fù)雜，這些老舊系統(tǒng)在終端適應(yīng)性、功能擴(kuò)展性、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)以及AI功能集成等方面逐漸暴露出諸多局限性，已難以滿足企業(yè)當(dāng)前及未來的業(yè)務(wù)需求。因此，老舊系統(tǒng)的升級與優(yōu)化成為央國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵熱點(diǎn)之一，旨在通過技術(shù)升級持續(xù)提升央國企的經(jīng)營管理能力。

　　集團(tuán)級數(shù)字化。盡管央國企在IT系統(tǒng)建設(shè)方面起步較早，但由于早期數(shù)字化整體設(shè)計(jì)方案的時代局限性以及集團(tuán)發(fā)展過程中的歷史遺留問題，部分央國企尚未實(shí)現(xiàn)集團(tuán)層面的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型，下屬單位仍處于“各自為政”的狀態(tài)。集團(tuán)級數(shù)字化的推進(jìn)不僅有利于進(jìn)一步深化企業(yè)的降本增效，還可通過集中管控和加強(qiáng)下屬公司間的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)資源的高效配置與信息的快速流通，從而提升企業(yè)的整體運(yùn)營效率和協(xié)同能力。

　　▲ 藍(lán)凌面向央國企集團(tuán)的全級次OA架構(gòu)圖

　　國產(chǎn)化替代。信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)正從“關(guān)鍵環(huán)節(jié)、部分市場”的局部突破，邁向“全產(chǎn)業(yè)鏈、全行業(yè)”的全面升級，致力于構(gòu)建完全自主可控的國產(chǎn)IT標(biāo)準(zhǔn)與服務(wù)生態(tài)。從央國企的IT規(guī)劃與招標(biāo)要求來看，國產(chǎn)化替代的范圍已涵蓋芯片、基礎(chǔ)軟件、操作系統(tǒng)、中間件以及應(yīng)用軟件等多個領(lǐng)域。這一趨勢不僅反映了央國企對信息安全和自主可控的高度重視，也體現(xiàn)了其在推動國家信息技術(shù)自主創(chuàng)新方面的關(guān)鍵作用。

　　大模型。在當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢中，“無大模型，不AI”已成為行業(yè)共識。因此，央國企在提及“AI+”或“AI賦能”等戰(zhàn)略方向時，其技術(shù)內(nèi)核均指向大模型的應(yīng)用與創(chuàng)新。央國企的AI規(guī)劃通常較為全面，涵蓋算力、模型、各類平臺以及應(yīng)用場景的全方位布局，且投入規(guī)模較大。出于技術(shù)創(chuàng)新、研發(fā)投入以及安全可控等多方面訴求，央國企往往選擇與技術(shù)廠商深度合作，共同打造定制化的大模型。

　　央國企+大模型，從“定制化”到“場景選擇”

　　央國企在大模型落地過程中普遍采用“N+X”的推進(jìn)節(jié)奏?！癗”代表通用場景，如知識問答、合同起草、招標(biāo)采購等，通常對應(yīng)技術(shù)廠商的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，屬于大模型應(yīng)用的“淺水區(qū)”?！癤”則代表行業(yè)特定的業(yè)務(wù)場景，例如煤炭行業(yè)的勘探、電力行業(yè)的設(shè)備巡檢、運(yùn)營商行業(yè)的寬帶報修等。這些場景通常需要央國企與技術(shù)廠商深度共創(chuàng)，落地難度較大，但潛在價值較高，屬于大模型應(yīng)用的“深水區(qū)”。

　　在2023年和2024年，央國企主要聚焦于推進(jìn)“N”類場景的落地，同時也在探索“X”類場景的應(yīng)用，但進(jìn)展相對緩慢。核心問題在于現(xiàn)有大模型缺乏對央國企復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的理解能力，難以直接應(yīng)用于業(yè)務(wù)場景。然而，DeepSeek開源的DeepSeek R1模型為這一困境帶來了突破性解決方案。通過開源，DeepSeek R1使央國企的大模型能夠理解業(yè)務(wù)邏輯，從而為“深水區(qū)”場景的落地提供了可能。

　　央國企可通過以下三種方式實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)：

　　模型蒸餾與能力遷移：央國企可通過蒸餾DeepSeek R1獲取推理能力，并將其“復(fù)制”到自有模型上，快速提升模型的業(yè)務(wù)適配性。

　　技術(shù)路徑參考與自主構(gòu)建：央國企可參照DeepSeek公開的技術(shù)路徑，從頭構(gòu)建思維鏈數(shù)據(jù)，并通過微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方式改造自有模型，實(shí)現(xiàn)深度定制化。

　　定制化合作：未來，若DeepSeek提供定制化服務(wù)，央國企可直接與DeepSeek合作，對自身大模型進(jìn)行針對性改造，加速“深水區(qū)”場景的落地。

　　當(dāng)然，如果軟件廠商能提供DeepSeek接入+場景應(yīng)用的解決方案，將極大地方便央國企擁抱大模型。藍(lán)凌軟件近期宣布旗下新一代智能知識管理平臺aiKM等產(chǎn)品接入DeepSeek，并支持私有化部署，將推動央國企在智能搜索、智能問答、智能問數(shù)、審批助手等場景快速落地，創(chuàng)造更大業(yè)務(wù)價值。

　　愛分析同時強(qiáng)調(diào)：大模型的應(yīng)用不是技術(shù)的堆砌，而必須與央國企的具體業(yè)務(wù)場景緊密結(jié)合。央國企通常具有龐大的人員規(guī)模、復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程和多樣化的業(yè)務(wù)場景，能夠梳理出數(shù)百個潛在的應(yīng)用場景。然而，受限于資源(時間、IT團(tuán)隊(duì)、算力等)，大模型無法在所有場景中同時落地。因此，必須通過科學(xué)的場景選擇方法論，篩選出優(yōu)先級最高的場景，以確保資源的高效利用。

　　智慧辦公、智能客服等重點(diǎn)領(lǐng)域，持續(xù)進(jìn)化

　　報告深入探討了合規(guī)管理、智慧辦公、智能客服等多個重點(diǎn)領(lǐng)域，通過太重集團(tuán)統(tǒng)一門戶、中國建科IT運(yùn)維客服、上海申通地鐵集團(tuán)智能內(nèi)容審核等典型案例分析了技術(shù)趨勢與項(xiàng)目落地的關(guān)鍵。

　　以智慧辦公為例，近些年來其內(nèi)涵不斷演變，從早期的OA系統(tǒng)逐步擴(kuò)展到如今的統(tǒng)一門戶需求。系統(tǒng)打通、千人千面等的具體需求成為智慧辦公系統(tǒng)成功落地的關(guān)鍵。作為老牌國企，太原重型機(jī)械集團(tuán)有限公司，攜手藍(lán)凌軟件通過構(gòu)建統(tǒng)一的智慧協(xié)同門戶，實(shí)現(xiàn)效率、體驗(yàn)、安全的全面提升，為機(jī)械類央國企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型樹立新標(biāo)桿。

　　1. 統(tǒng)一工作門戶：提升萬人協(xié)同效率

　　藍(lán)凌快速配置了普通員工、領(lǐng)導(dǎo)工作臺、信息門戶和黨建門戶，確保信息、待辦事項(xiàng)和應(yīng)用集中推送與處理，極大地助力了跨部門的高效協(xié)同工作。

　　2. 統(tǒng)一身份認(rèn)證：便捷與安全并重

　　通過對1942個組織、13089位用戶、218672個賬號的整合，太重集團(tuán)的統(tǒng)一身份認(rèn)證管理水平得到顯著提升。這不僅增強(qiáng)了安全合規(guī)性，也改善了用戶體驗(yàn)，同時降低了管理成本。

　　3. 統(tǒng)一消息待辦：集中處理，提升效率

　　藍(lán)凌將OA系統(tǒng)、財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)、銷售管理系統(tǒng)、采購管理系統(tǒng)和LMS培訓(xùn)系統(tǒng)的消息待辦集成于統(tǒng)一門戶，并進(jìn)行分類歸集，實(shí)現(xiàn)了十萬級待辦消息的高效處理。

　　4. 統(tǒng)一單點(diǎn)登錄：簡化登錄，釋放記憶負(fù)擔(dān)

　　新門戶支持簡化的登錄流程，允許用戶在首次驗(yàn)證身份后無需重復(fù)登錄即可訪問所有授權(quán)的應(yīng)用系統(tǒng)。這極大地減少了員工記憶多個賬號密碼的負(fù)擔(dān)，提升了工作效率和用戶體驗(yàn)。

　　5. 統(tǒng)一流程管理：業(yè)務(wù)協(xié)同效率提升

　　基于藍(lán)凌MK-BPM統(tǒng)一流程基座，太重集團(tuán)實(shí)現(xiàn)了與銷售管理系統(tǒng)、采購管理系統(tǒng)、LMS培訓(xùn)管理系統(tǒng)和OA系統(tǒng)的流程集成，助力企業(yè)端到端的業(yè)務(wù)協(xié)同，提升了整體業(yè)務(wù)流程的效率。

　　報告指出：央國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推動行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力。隨著需求側(cè)的持續(xù)投入與供給側(cè)的不斷創(chuàng)新，央國企數(shù)字化市場將迎來新的發(fā)展機(jī)遇，進(jìn)而推動中國式現(xiàn)代化發(fā)展邁向新臺階。

　

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