近日,嘉為藍(lán)鯨DevOps 智能小嘉 CAgent 重磅接入了 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 模型,全面升級(jí) AI??服務(wù)和輔助能力,借助 DeepSeek??高效的文本挖掘與信息提取能力、高效的推理和智能推薦系統(tǒng)以及跨模態(tài)數(shù)據(jù)分析能力和高效的深度學(xué)習(xí)推理加速能力,在需求、任務(wù)、測(cè)試、持續(xù)集成、數(shù)據(jù)洞察等領(lǐng)域?yàn)閳F(tuán)隊(duì)提供多樣化的解決方案與創(chuàng)意靈感,提升團(tuán)隊(duì)的研發(fā)效率與靈活性,最大化激發(fā)團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)造力。
一、模型管理
智能小嘉 CAgent??擁有完整的模型管理能力,可靈活地選擇和配置模型。用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和技術(shù)需求自主選擇國(guó)內(nèi)外主流模型提供商,無(wú)論本地私有化模型,或是云端模型,均可實(shí)現(xiàn)快速接入,自主配置。
二、智能問(wèn)答助手
用戶遇到平臺(tái)使用問(wèn)題、業(yè)務(wù)問(wèn)題處理、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和檢索等場(chǎng)景時(shí),通過(guò)查閱文檔、線下咨詢或在線檢索等方式往往獲取信息的效率和準(zhǔn)確性不高,影響工作效率。
小嘉知識(shí)庫(kù),納入平臺(tái)操作指南、場(chǎng)景方案、合法的歷史數(shù)據(jù)甚至提供聯(lián)網(wǎng)搜索能力,在 DeepSeek-R1??等先進(jìn)模型的加持下,隨時(shí)隨地幫助用戶提升工作效率。
三、智能排錯(cuò)
以流水線為例,用戶的流水線任務(wù)執(zhí)行后出現(xiàn)報(bào)錯(cuò),即使經(jīng)驗(yàn)豐富的開(kāi)發(fā)人員也需要根據(jù)日志進(jìn)行錯(cuò)誤分析和處理,這個(gè)過(guò)程往往耗時(shí)且處理效率不佳。
小嘉可以分析錯(cuò)誤日志的上下文,結(jié)合小嘉的代碼能力和工程能力,通過(guò)智能修復(fù)建議的方式,給出初步的錯(cuò)誤原因和推薦的解決辦法,用戶遇到問(wèn)題再也不慌。
四、精準(zhǔn)生成需求
客戶提出的需求簡(jiǎn)短且缺乏詳細(xì)背景,技術(shù)細(xì)節(jié)模糊,導(dǎo)致書(shū)寫(xiě)詳細(xì)說(shuō)明文檔耗時(shí)且容易忽略關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
將需求概述交給小嘉,小嘉能夠幫助生成一個(gè)詳細(xì)的需求初稿,填補(bǔ)所有邊界場(chǎng)景。只需要稍微修改一下,就可以擁有一份完整的需求文檔,省時(shí)又規(guī)范。
五、高效拆解任務(wù)
研發(fā)任務(wù)的拆分粒度參差不齊,需求功能間存在復(fù)雜依賴關(guān)系,導(dǎo)致任務(wù)工作量評(píng)估困難,資源分配不合理。
小嘉能夠幫助用戶理解需求,精準(zhǔn)提煉關(guān)鍵信息,生成流暢完整的任務(wù)內(nèi)容,并快速批量創(chuàng)建任務(wù),從而簡(jiǎn)化手工創(chuàng)建任務(wù)的過(guò)程,大幅節(jié)省時(shí)間。
六、自動(dòng)生成用例
根據(jù)需求內(nèi)容拆分功能點(diǎn)時(shí),需要過(guò)濾掉大量背景與說(shuō)明信息,從海量文字中找到測(cè)試點(diǎn),同時(shí)還得手動(dòng)創(chuàng)建大量測(cè)試用例,費(fèi)時(shí)費(fèi)力。
小嘉能快速提取關(guān)鍵信息,并據(jù)此生成多條測(cè)試用例,全面覆蓋所有需求場(chǎng)景。無(wú)需再耗費(fèi)大量時(shí)間手動(dòng)填寫(xiě),只需選擇并保存適合的用例,從而顯著提升用例創(chuàng)建的效率和準(zhǔn)確性。
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