DeepSeek火的一塌糊涂，

　　概念股原地起飛，不知道有多少小伙伴吃到了肉。

　　沒吃到也沒關(guān)系，還可以讓它幫助我們投資。

　　我就問了它一個問題：你能怎么幫助我提高投資收益?

　　這是DeepSeek的回答：

　　第一步 ，先問了風(fēng)險偏好，然后針對不同風(fēng)險偏好給出了適配策略。還耐心的提供了源代碼模板，教我們用DeepSeek挖掘獨特因子，比如年報數(shù)據(jù)、市場情緒等。

　　第二步 ，給了監(jiān)控關(guān)鍵指標(biāo)、調(diào)倉、組合動態(tài)再平衡的代碼。

　　第三步 ，教我們控制風(fēng)險，給了宏觀風(fēng)險預(yù)測框架和壓力測試模型。

　　第四步 ，推薦了開源量化平臺+本地化AI部署方案。可能是擔(dān)心我不懂編程，還nice的制定了學(xué)習(xí)方案。

　　不知道大家看完啥想法，我反正是覺得DeepSeek太強大了，按照它這一套組合拳下來，大概率能從“投資小白”變成“專家”。

　　當(dāng)然，要求也不低，要懂一些量化，還要能沉下心去學(xué)一些東西。對普通人來說，要付出的精力、時間恐怕不會少，但對于懂量化的小伙伴來說，那就是如有神助。

　　那么對于懂量化又懂投資的基金經(jīng)理，DeepSeek的出現(xiàn)意味著什么呢?

　　我問了它這個問題，回答的內(nèi)容比較多，只貼結(jié)論吧，“DeepSeek通過技術(shù)賦能，顯著提升了量化基金和指數(shù)增強基金的策略效能和風(fēng)險管理能力”。

　　意思是，借助AI，量化基金經(jīng)理能找到更多的有效策略，也能更有效的管理風(fēng)險，通過AI賦能量化投資是可行的。

　　出于職業(yè)好奇，我就又讓它幫我介紹幾個用AI賦能量化投資的公募量化團隊。

　　然后就這樣了，

　　“服務(wù)器繁忙，請稍后再試”...

　　好吧，那我還是靠“人工自能”找吧~

　　首先想到的是華夏基金的孫蒙 。

　　他管的“華夏中證500指數(shù)增強”過去幾年相對中證500取得了穩(wěn)定的超額收益(綠線)。　

　　投資方法上，孫蒙是在多因子策略的基礎(chǔ)上引入了AI，來提升模型的性能和效果。

　　他的想法是利用AI和海量數(shù)據(jù)，通過模型化的方法尋找市場中被低估或錯誤定價的標(biāo)的，從而獲得超額收益。同時，利用AI的深度學(xué)習(xí)，讓模型能夠根據(jù)市場環(huán)境和自身表現(xiàn)不斷學(xué)習(xí)、進化，提高對市場變化和異常情況的適應(yīng)能力。用他的話來說，就是希望通過算法訓(xùn)練出來一位基金經(jīng)理。

　　還有泓德基金的李子昂 ，

　　作為泓德基金AI Lab負責(zé)人，李子昂曾這么解釋AI如何輔助投資決策，以及賦能投研：

　　“金融市場非常復(fù)雜，傳統(tǒng)的線性多因子策略很難對復(fù)雜的市場變化做出確定性解釋和預(yù)測，AI選股更善于挖掘非線性特征。而且AI選股能夠更好地處理高頻信息，對海量數(shù)據(jù)處理更加高效。”

　　早在2020年，泓德基金已開始研發(fā)升級新一代量化投資體系，2023年4月正式成立AI Lab研究前沿人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，并用于挖掘投資機會和構(gòu)建選股模型等。

　　通過大量的實盤數(shù)據(jù)實踐，借助AI選股模型，泓德基金的量化團隊已經(jīng)找到許多能高效、多元挖掘超額收益的量化策略，并應(yīng)用到量化相關(guān)產(chǎn)品中，取得了不錯的效果。

　　

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