DeepSeek火的一塌糊涂，

　　概念股原地起飛，不知道有多少小伙伴吃到了肉。

　　沒吃到也沒關(guān)系，還可以讓它幫助我們投資。

　　我就問了它一個(gè)問題：你能怎么幫助我提高投資收益?

　　這是DeepSeek的回答：

　　第一步 ，先問了風(fēng)險(xiǎn)偏好，然后針對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)偏好給出了適配策略。還耐心的提供了源代碼模板，教我們用DeepSeek挖掘獨(dú)特因子，比如年報(bào)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)情緒等。

　　第二步 ，給了監(jiān)控關(guān)鍵指標(biāo)、調(diào)倉、組合動(dòng)態(tài)再平衡的代碼。

　　第三步 ，教我們控制風(fēng)險(xiǎn)，給了宏觀風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)框架和壓力測(cè)試模型。

　　第四步 ，推薦了開源量化平臺(tái)+本地化AI部署方案?？赡苁菗?dān)心我不懂編程，還nice的制定了學(xué)習(xí)方案。

　　不知道大家看完啥想法，我反正是覺得DeepSeek太強(qiáng)大了，按照它這一套組合拳下來，大概率能從“投資小白”變成“專家”。

　　當(dāng)然，要求也不低，要懂一些量化，還要能沉下心去學(xué)一些東西。對(duì)普通人來說，要付出的精力、時(shí)間恐怕不會(huì)少，但對(duì)于懂量化的小伙伴來說，那就是如有神助。

　　那么對(duì)于懂量化又懂投資的基金經(jīng)理，DeepSeek的出現(xiàn)意味著什么呢?

　　我問了它這個(gè)問題，回答的內(nèi)容比較多，只貼結(jié)論吧，“DeepSeek通過技術(shù)賦能，顯著提升了量化基金和指數(shù)增強(qiáng)基金的策略效能和風(fēng)險(xiǎn)管理能力”。

　　意思是，借助AI，量化基金經(jīng)理能找到更多的有效策略，也能更有效的管理風(fēng)險(xiǎn)，通過AI賦能量化投資是可行的。

　　出于職業(yè)好奇，我就又讓它幫我介紹幾個(gè)用AI賦能量化投資的公募量化團(tuán)隊(duì)。

　　然后就這樣了，

　　“服務(wù)器繁忙，請(qǐng)稍后再試”...

　　好吧，那我還是靠“人工自能”找吧~

　　首先想到的是華夏基金的孫蒙 。

　　他管的“華夏中證500指數(shù)增強(qiáng)”過去幾年相對(duì)中證500取得了穩(wěn)定的超額收益(綠線)。　

　　投資方法上，孫蒙是在多因子策略的基礎(chǔ)上引入了AI，來提升模型的性能和效果。

　　他的想法是利用AI和海量數(shù)據(jù)，通過模型化的方法尋找市場(chǎng)中被低估或錯(cuò)誤定價(jià)的標(biāo)的，從而獲得超額收益。同時(shí)，利用AI的深度學(xué)習(xí)，讓模型能夠根據(jù)市場(chǎng)環(huán)境和自身表現(xiàn)不斷學(xué)習(xí)、進(jìn)化，提高對(duì)市場(chǎng)變化和異常情況的適應(yīng)能力。用他的話來說，就是希望通過算法訓(xùn)練出來一位基金經(jīng)理。

　　還有泓德基金的李子昂 ，

　　作為泓德基金AI Lab負(fù)責(zé)人，李子昂曾這么解釋AI如何輔助投資決策，以及賦能投研：

　　“金融市場(chǎng)非常復(fù)雜，傳統(tǒng)的線性多因子策略很難對(duì)復(fù)雜的市場(chǎng)變化做出確定性解釋和預(yù)測(cè)，AI選股更善于挖掘非線性特征。而且AI選股能夠更好地處理高頻信息，對(duì)海量數(shù)據(jù)處理更加高效。”

　　早在2020年，泓德基金已開始研發(fā)升級(jí)新一代量化投資體系，2023年4月正式成立AI Lab研究前沿人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，并用于挖掘投資機(jī)會(huì)和構(gòu)建選股模型等。

　　通過大量的實(shí)盤數(shù)據(jù)實(shí)踐，借助AI選股模型，泓德基金的量化團(tuán)隊(duì)已經(jīng)找到許多能高效、多元挖掘超額收益的量化策略，并應(yīng)用到量化相關(guān)產(chǎn)品中，取得了不錯(cuò)的效果。

　　

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