DeepSeek自發(fā)布以來,憑借低成本訓練模式和出色的性能表現(xiàn),迅速引起全球廣泛關注。賽寧網(wǎng)安作為一家專注攻防對抗和AI技術的新質(zhì)數(shù)字安全公司,發(fā)揮自身在安全領域的專業(yè)知識和實戰(zhàn)經(jīng)驗積累,積極推動DeepSeek大模型與多個安全場景的深度融合。
目前,賽寧網(wǎng)安自主研發(fā)的攻防智能體已全面完成和DeepSeek的深度融合,并廣泛應用于安全驗證評估、資產(chǎn)探測、攻擊面管理、滲透測試等場景,引領網(wǎng)絡安全防護智能化升級。
賽寧網(wǎng)安BAS(Breach and Attack Simulation,入侵與攻擊模擬)安全驗證系統(tǒng)在全面擁抱DeepSeek后,無論是在攻擊劇本生成、攻擊場景模擬,還是攻防行為分析上,都有了進一步優(yōu)化和提升,助力客戶更好地應對復雜多變的網(wǎng)絡安全威脅,這也標志著智能化網(wǎng)絡安全驗證評估邁入全新發(fā)展階段。
痛點直擊:安全驗證面臨的重重困境
對于政企單位客戶而言,全面評估企業(yè)整體安全狀況是一項艱巨的任務,引入BAS成為企業(yè)持續(xù)驗證防御能力的有效方法。BAS通過模擬真實的黑客攻擊方式驗證安全防御的有效性,從攻擊者視角深度剖析目標業(yè)務系統(tǒng)的防護弱點,幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)并修復潛在的安全問題,從而提升整體安全防護能力。
然而,隨著AI技術的迅猛發(fā)展,黑客攻擊的攻擊手段也愈加多樣、隱蔽,BAS傳統(tǒng)的驗證技術難以應對未來安全威脅的緊迫需求。
1. 攻擊模擬僵化
無法還原黑客攻擊方式
BAS作為一種安全防護有效性驗證評估工具,雖滿足了安全驗證評估持續(xù)化、自動化的需求,但驗證成效在一定程度上受制于攻擊場景與攻擊劇本的設計。BAS廠商普遍依賴固定的攻擊劇本和場景,無法還原黑客的動態(tài)攻擊方式。而現(xiàn)實中,黑客在攻擊時,可采用多種攻擊技術和路徑來攻擊同一個漏洞(或脆弱點),導致企業(yè)安全團隊反復演練固定劇本,形成“考試作弊式”防御,在實戰(zhàn)中難以抵御黑客千變?nèi)f化的攻擊手段。
2. 驗證方案千篇一律
難以匹配防御體系的更新變化
企業(yè)的防御能力總在不斷演進和變化,如新增防護設備、防護策略調(diào)整、防護設備固件更新等,BAS驗證方案未能及時調(diào)整,將無法準確驗證防御體系的有效性。但實際情況中,BAS驗證方案的調(diào)整往往依賴于人工,及時性和全面性無法保障,導致安全盲區(qū)難以被及時發(fā)現(xiàn)和應對,使企業(yè)的系統(tǒng)暴露于潛在的安全威脅之下。
3. 防御策略優(yōu)化難落地
評估報告的質(zhì)量高度依賴安全專家
在輸出報告階段,數(shù)據(jù)的處理和結果分析高度依賴經(jīng)驗豐富的安全專家。將評估結果轉化為可實施的防御策略優(yōu)化方案,需要安全專家具備扎實的攻擊滲透能力和防御體系建設能力,但是同時具備這兩項能力的安全專家資源稀少,導致大部分防御策略優(yōu)化方案無法真正落地。
破局之道:BAS+DeepSeek的革新實踐
讓安全驗證“聰明起來”
1. DeepSeek驅(qū)動的攻擊模擬
比黑客更懂你的弱點
升級后的BAS攻防智能體,能夠基于ATT&CK框架和最新的威脅情報,利用DeepSeek大模型生成能力,自動生成覆蓋APT攻擊、數(shù)據(jù)泄露、供應鏈劫持、社會工程學等復雜場景的攻擊劇本,模擬數(shù)千種有價值的真實世界攻擊行為。
2. 驗證方案動態(tài)對抗進化
自適應學習與持續(xù)改進
引入DeepSeek后,BAS攻防智能體具備了持續(xù)的自適應學習能力,可根據(jù)目標業(yè)務系統(tǒng)自動分析網(wǎng)絡現(xiàn)狀,選擇最匹配當前環(huán)境的攻擊劇本。同時,在模擬攻擊發(fā)起后,更能夠持續(xù)地監(jiān)控網(wǎng)絡環(huán)境中防護能力的變化,實時分析目標環(huán)境的防御響應情況,動態(tài)調(diào)整攻擊策略,告別“固定套路”,讓防御體系在實戰(zhàn)中迭代升級。
3. 從人工復盤到AI決策
提供高質(zhì)量安全報告
借助DeepSeek的生成式人工智能和多模態(tài)處理能力,系統(tǒng)實現(xiàn)對響應效率、防御盲區(qū)、漏洞危害等進行多維度評價,及時發(fā)現(xiàn)優(yōu)先處置高風險項,自動生成可視化的結果報告,并根據(jù)評估結果提供有針對性的安全策略優(yōu)化建議,從而大大提高了分析效率和決策支撐能力。
實踐證明
接入DeepSeek后,BAS產(chǎn)品能力得到顯著提升:
脆弱點檢測發(fā)現(xiàn)率提升10.5%
深層次風險點發(fā)現(xiàn)率提升6.8%
AI自動完成報告解讀,擺脫了對專家解讀的依賴。
客戶親測:
DeepSeek賦能BAS,驗證評估卓有成效
某金融用戶:
“在驗證防護體系能否很好地應對勒索病毒攻擊時,通過AI驅(qū)動的常態(tài)化驗證,能夠結合現(xiàn)有的防御體系建設情況,智能推薦適配當前環(huán)境的模擬攻擊劇本”。
以某金融用戶模擬勒索病毒攻擊的情景為例,BAS攻防智能體能夠精準構建適合的攻擊路徑和應對方案,從而幫助企業(yè)提升勒索病毒防御能力。
1. 攻擊步驟自動生成
AI根據(jù)防御體系智能推薦攻擊劇本
2. 攻擊路徑動態(tài)調(diào)整
實時分析防御響應,動態(tài)優(yōu)化攻擊策略
3. 勒索病毒模擬
利用AI自動生成勒索病毒,全面測試防御能力
賽寧網(wǎng)安始終堅信,真正的安全防護在于技術與安全場景的深度融合,DeepSeek大模型的接入,不僅是技術層面的升級,更是我們邁向智能化安全防護新階段的重要一步。
未來,賽寧網(wǎng)安將繼續(xù)深化AI技術的應用,緊密圍繞客戶需求,不斷優(yōu)化攻防智能體的效果和體驗,為各行業(yè)用戶提供更加可靠、高效的安全服務,推動安全進入智能化新階段,為政企數(shù)字化轉型創(chuàng)造更安全可靠的網(wǎng)絡空間!
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