在AI革命的浪潮中，DeepSeek以“開源模型+算法突破+成本重構(gòu)”的強勢組合，正逐步改變?nèi)駻I格局。而在這場變革的深處，一場關(guān)于數(shù)據(jù)存力的較量在算力狂潮中悄然展開。面對大模型訓(xùn)練所需的千億級參數(shù)迭代和推理場景下每秒百萬次的實時請求，傳統(tǒng)存儲架構(gòu)的I/O瓶頸顯得尤為突出。據(jù)MLCommons統(tǒng)計，AI集群中因存儲性能不足導(dǎo)致的GPU閑置率竟高達35%。

　　高性能存儲：AI發(fā)展的堅實基石

　　AI大模型的訓(xùn)練和推理過程，對存儲系統(tǒng)提出了極大的挑戰(zhàn)。高頻次的海量數(shù)據(jù)讀取與處理需求，要求存儲系統(tǒng)具備快速傳輸、高效讀寫的能力，并為AI模型提供穩(wěn)定可靠的支持。在此背景下，霄云碧海分布式AI存儲憑借其良好的性能和可擴展性，正成為解鎖AI潛能的關(guān)鍵。

　　面向AI的分布式高性能存儲

　　霄云碧海分布式AI存儲，專為AI場景設(shè)計優(yōu)化。產(chǎn)品覆蓋從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)準備(預(yù)處理)、訓(xùn)練、推理階段的數(shù)據(jù)存儲需求，以軟件和存儲服務(wù)器整合的一體化產(chǎn)品形態(tài)呈現(xiàn)。通過100Gb/200Gb ROCEv2以太網(wǎng)或InfiniBand網(wǎng)絡(luò)與GPU計算集群通信，確保數(shù)據(jù)的高效流動。單個節(jié)點實現(xiàn)高達24GB/s的讀寫性能，多個節(jié)點的性能可線性擴展，輕松應(yīng)對大規(guī)模AI集群的存儲挑戰(zhàn)。

　　針對AI全生命周期的數(shù)據(jù)存儲需求，霄云碧海分布式AI存儲通過以下關(guān)鍵技術(shù)解決了傳統(tǒng)存儲面臨的挑戰(zhàn)：

　　1.高性能元數(shù)據(jù)管理引擎與千億級文件數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)管理

　?、倩谛滦偷腒ey-Value元數(shù)據(jù)引擎，突破傳統(tǒng)樹形元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的性能瓶頸。

　?、谥С峙渴聞?wù)接口，大幅降低網(wǎng)絡(luò)延遲開銷。

　?、刍谛∥募喜崿F(xiàn)存儲節(jié)點性能優(yōu)化，將小文件合并為64MB的文件進行存儲，提高小文件的寫入和讀取性能。

　　2.基于專用GPU卡實現(xiàn)高性能RAID計算

　?、俨捎肎PU芯片實現(xiàn)RAID計算，充分發(fā)揮NVMe盤的性能，為單個存儲節(jié)點提供高達幾十GB/s的讀寫性能。

　　3.內(nèi)核態(tài)客戶端提供最短I/O路徑并實現(xiàn)緩存和預(yù)取優(yōu)化

　?、僭贏I計算節(jié)點部署內(nèi)核態(tài)客戶端，通過RDMA方式與元數(shù)據(jù)服務(wù)器和存儲服務(wù)器通信，降低延遲，實現(xiàn)用戶態(tài)零拷貝。

　?、谕ㄟ^緩存和預(yù)取策略降低訪問延遲，將元數(shù)據(jù)查詢延遲降低至微秒級。

　　4.多模態(tài)數(shù)據(jù)支持

　?、僦С侄喾N訪問方式和文本與圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)，并支持不同協(xié)議的互通訪問，能夠覆蓋AI訓(xùn)練不同階段的存儲需求。

　　推理與訓(xùn)練方面的優(yōu)化

　　推理方面

　　DeepSeek通過智能緩存技術(shù)大幅降低了Token生成成本。霄云碧海分布式AI存儲則提供近計算持久化緩存，確保常用上下文信息的快速讀取，進一步優(yōu)化了Token生成的效率和成本。其高性能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和優(yōu)化的存儲架構(gòu)，實現(xiàn)了微秒級的推理延遲，為用戶帶來了“零卡頓”的絲滑AI應(yīng)用體驗。

　　訓(xùn)練方面

　　DeepSeek通過算法優(yōu)化和硬件適配技術(shù)，實現(xiàn)了軟硬件的高效運行，大幅降低了AI模型的訓(xùn)練成本。霄云碧海分布式AI存儲憑借其高吞吐量、低延遲的特性，為DeepSeek的訓(xùn)練過程提供了穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)存儲和讀取服務(wù)。同時，其靈活的數(shù)據(jù)管理和訪問控制功能，確保了數(shù)據(jù)的安全性和可用性。

　　典型應(yīng)用領(lǐng)域

　　霄云碧海分布式AI存儲的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，覆蓋所有具有較大數(shù)據(jù)規(guī)模的AI應(yīng)用場景和行業(yè)。其中典型的應(yīng)用領(lǐng)域包括：

　　1.醫(yī)療健康與基因研究

　　2.媒體娛樂與內(nèi)容生成

　　3.科學(xué)計算與氣候模擬

　　4.自動駕駛與智能交通

　　5.云計算與AI服務(wù)

　　黃金三角，智領(lǐng)未來

　　DeepSeek以算法創(chuàng)新撕開算力成本鐵幕，霄云碧海分布式AI存儲則用存力革命重塑AI基礎(chǔ)設(shè)施的底層規(guī)則。這不是簡單的硬件堆砌，而是一場從數(shù)據(jù)流動效率到算力釋放質(zhì)量的系統(tǒng)性升級。在通向AGI的征程上，“數(shù)據(jù)-存力-算力”的黃金三角將成為每一家AI驅(qū)動型企業(yè)的核心競爭壁壘。

　　關(guān)于霄云科技

　　上海霄云信息科技有限公司(簡稱：霄云科技)成立于2015年，是一家深耕高性能分布式存儲領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè)。核心技術(shù)團隊用10年+的時間，承擔和鉆研上海市科委“PB級海量存儲系統(tǒng)”課題，并實現(xiàn)科研成果轉(zhuǎn)化。霄云科技的自研創(chuàng)新高性能分布式存儲產(chǎn)品，追求高品質(zhì)和高可靠性，具備自主知識產(chǎn)權(quán)和高技術(shù)壁壘，已經(jīng)服務(wù)醫(yī)療、金融、電信、教育、制造等多個行業(yè)客戶，深受用戶好評。

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