春節(jié)假期，DeepSeek-R1 橫空出世，成為全球熱議焦點(diǎn)。2023年11月，DeepSeek 發(fā)布首個大模型 DeepSeek LLM；2024年5月開源DeepSeek-V2，因性能出色、價格優(yōu)勢收獲 “AI 屆拼多多” 稱號。12月26日上線并開源 DeepSeek-V3，憑借低訓(xùn)練成本和出色性能引發(fā)全球熱議。2025年1月20日，DeepSeek 發(fā)布的DeepSeek-R1 推理大模型邏輯推理能力出色，接近甚至超越OpenAI的o1，引發(fā)全球轟動，被硅谷科技媒體稱為新時代的 “斯普特尼克時刻”。

　　DeepSeek-R1 憑借其創(chuàng)新和高效的訓(xùn)練方法、強(qiáng)大的推理能力、大幅下降的使用成本和開源等出色表現(xiàn)迅速在 AI 大模型領(lǐng)域脫穎而出，其技術(shù)的深度整合已在多個行業(yè)中帶來了顯著的變革與推動。7天完成1億用戶增長，移動端上線26天，日活突破4000萬，目前已成為眾多用戶尋求智能幫助的首選。用戶暴增，大量用戶同時發(fā)送請求，服務(wù)器的算力資源、存儲資源和網(wǎng)絡(luò)帶寬等被快速占滿，處理能力達(dá)到極限，無法及時響應(yīng)所有請求，從而導(dǎo)致頻繁報錯，關(guān)于其服務(wù)器繁忙的吐槽紛至沓來。

　　由于 DeepSeek 官方提供的R1服務(wù)頻繁報錯，各類替代服務(wù)方案也開始出現(xiàn)，除了私有化部署方案，各大云服務(wù)商、芯片廠商等第三方服務(wù)商陸續(xù)上線 DeepSeek-R1 服務(wù)，為用戶提供了更多選擇。與此同時，越來越多的國內(nèi)廠商接入 DeepSeek-R1 大模型服務(wù)，如：阿里云、華為云、騰訊云、華為、榮耀、OPPO、科大訊飛、順豐等，涵蓋云服務(wù)、軟件與應(yīng)用服務(wù)商、手機(jī)廠商、酒店、物流供應(yīng)鏈、汽車、醫(yī)藥、媒體等行業(yè)。

　　為了更好地服務(wù)開發(fā)者和終端用戶，國內(nèi)領(lǐng)先的可觀測與應(yīng)用安全廠商基調(diào)聽云對多家提供 DeepSeek-R1 API 服務(wù)的廠商開展了全面評測，并發(fā)布了《大模型服務(wù)性能評測 DeepSeek-R1 API版》第一期。

　　此次測評利用基調(diào)聽云撥測工具，模擬真實(shí)用戶的主動監(jiān)控，從網(wǎng)絡(luò)性能、接口響應(yīng)時間、推理速度、內(nèi)容生成速度等多個關(guān)鍵指標(biāo)對主流云服務(wù)廠商的API接口進(jìn)行了深入測試。同時，測評還結(jié)合了來自多個城市、運(yùn)營商、主機(jī)和時間維度的數(shù)據(jù)分析，旨在為各行業(yè)開發(fā)者和終端用戶提供更具針對性和參考價值的建議，幫助大家選擇更快、更穩(wěn)定的 DeepSeek-R1 服務(wù)。

　　TL;NR（太長不看版）：

　?。?）經(jīng)過對多家主流云服務(wù)廠商API接口的深度評測，火山引擎在 API 響應(yīng)性能上全面領(lǐng)先，各項(xiàng)指標(biāo)均顯著優(yōu)于其他服務(wù)商。DeepSeek 官方雖推理速度較好，但首 Token 延遲過長且可用性低，成為顯著短板。

　?。?）其他服務(wù)商表現(xiàn)分化：硅基流動可用性較高，騰訊云與阿里云百煉速度表現(xiàn)不是太理想。

　　（3）如果你不是開發(fā)者，只關(guān)心哪里能用 DeepSeek-R1，直接拉到文章結(jié)尾看我們的推薦網(wǎng)頁版服務(wù)。

　　評測結(jié)果及解讀

　　數(shù)據(jù)分析：

　　1.  火山引擎在平均速度、推理速度、生成速度上表現(xiàn)最優(yōu)，且可用性高達(dá) 99.83%，在API接入上首選推薦。

　　2.  DeepSeek 官方推理速度較快，但首 Token 延遲顯著（7.753s），可用性最低（42.21%）。

　　3.  硅基流動首 Token 響應(yīng)快（0.714s）且可用性穩(wěn)定（98.83%），但平均速度較弱（12.426 tokens/s）。

　　4.  騰訊云整體性能較低，其中總性能最差（47.584s）且可用性一般（71.24%）。

　　5.  阿里云百煉表現(xiàn)不理想，平均速度最慢（3.684 tokens/s），首包時間也最長（1.091s），可用性尚可（87.98%）。

　　總體性能影響因素分析

　　1、服務(wù)端推理性能是主要影響因素

　　?在整體測試中，推理速度和生成速度的差異在廠商間表現(xiàn)較為顯著，尤其是火山引擎在推理和生成速度上表現(xiàn)優(yōu)秀，而其他廠商的性能則較為遜色。服務(wù)端推理的性能顯然是影響API整體性能的關(guān)鍵因素。

　　2、網(wǎng)絡(luò)因素的影響較小

　　?雖然網(wǎng)絡(luò)延遲（DNS 時間、連接時間等）存在一定的差異，但從測試結(jié)果來看，除非網(wǎng)絡(luò)層的延遲異常高，否則不會對整體的 API 性能產(chǎn)生根本性影響。例如，DeepSeek 官方和火山引擎的網(wǎng)絡(luò)層延遲較低，但推理和生成速度的差異更多源自服務(wù)端的處理能力，而非網(wǎng)絡(luò)本身。

　　因此，服務(wù)端推理性能是影響整體性能的主要因素，網(wǎng)絡(luò)層的影響相對較小，基本可以忽略不計，尤其當(dāng)網(wǎng)絡(luò)延遲不超過合理范圍時。

　　城市維度

　　城市維度分析：

　　1. 火山引擎在以上城市均保持最高性能，且可用性全達(dá) 100%。

　　2. DeepSeek 官方在重慶的首 Token 時間最長12.675 秒，其他城市均在9秒內(nèi)。

　　3. 硅基流動的可用性在廣州的表現(xiàn)的最差93.75%，其他城市在98%以上。

　　4. 其他服務(wù)商與其他指標(biāo)未見明顯差異，整體與前面的結(jié)論一致。

　　運(yùn)營商維度

　　運(yùn)營商維度分析：

　　1.  DeepSeek 官方在中國移動的網(wǎng)絡(luò)下建連時間0.152秒，其他運(yùn)營商均在0.05秒以內(nèi)。

　　2.  其他服務(wù)商指標(biāo)對比未見明顯差異，整體與前面結(jié)論一致。

　　主機(jī)維度

　　主機(jī)維度分析：該維度從各服務(wù)商提供 API 服務(wù)的目標(biāo)主機(jī) IP 地址維度分析各家服務(wù)的分布和性能。

　　主機(jī)數(shù)量：騰訊云主機(jī)數(shù)量最多，DeepSeek 官方主機(jī)數(shù)量最少。

　　主機(jī)城市：騰訊云的主機(jī)城市分布最廣，其次是火山引擎。

　　主機(jī)運(yùn)營商分布：騰訊云的主機(jī)運(yùn)營商分布最廣，其次是火山引擎。

　　時間維度（1小時粒度）

　　各時間段分析：

　　時段（2025/2/17 8:00 - 15:00）

　　● 特點(diǎn)：DeepSeek 官方和阿里云百煉可用性波動較大，騰訊云可用性不高，但是可用性比較穩(wěn)定，其它服務(wù)商可用性相對優(yōu)秀，穩(wěn)定。

　　● 原因：可能此時用戶流量較大，服務(wù)器負(fù)載也比較大，騰訊云服務(wù)商可能受到限流影響。

　　時段（2025/2/17 15:00 - 2025/2/18 0:00）

　　● 特點(diǎn)：DeepSeek 官方在2025/2/17 15:00 - 17:00 服務(wù)出現(xiàn)不可用的情況，騰訊云可用性不高，但是可用性比較穩(wěn)定，其它服務(wù)商可用性相對優(yōu)秀，穩(wěn)定。

　　● 原因：可能此時 DeepSeek 官方用戶流量較大，服務(wù)器負(fù)載也比較大，騰訊云服務(wù)商可能受到限流影響。

　　時段（2025/2/18 0:00 - 8:00）

　　● 特點(diǎn)：多數(shù)服務(wù)商 API 的可用性較高，甚至達(dá)到100%。性能時長也相對較短。

　　● 原因：可能此時用戶流量較少，服務(wù)器負(fù)載較低，能夠?yàn)槊總€請求分配更多資源。

　　各服務(wù)商 API 整體性能分析：

　　火山引擎

　　● 可用性：整體非常穩(wěn)定，未出現(xiàn)明顯波動。

　　● 性能：整體表現(xiàn)良好，未出現(xiàn)顯著問題。

　　DeepSeek 官方

　　● 可用性：

　　2025-02-17 08:00 - 2025-02-18 01:00：可用性波動較大，從較差逐漸改善至良好。

　　2025-02-18 01:00 - 2025-02-18 08:00：可用性保持100%，表現(xiàn)穩(wěn)定。

　　● 整體性能：在可用性提升的同時，性能表現(xiàn)也逐漸優(yōu)化，整體時間指標(biāo)表現(xiàn)優(yōu)秀。

　　硅基流動

　　● 可用性：整體波動較小，表現(xiàn)穩(wěn)定，大部分時間維持在95%以上。

　　● 性能：在各時間段內(nèi)有波動，但整體表現(xiàn)較為平穩(wěn)。

　　騰訊云

　　● 可用性：總體較低，但各時間段內(nèi)的波動較小。在測評過程中，騰訊云可能受到限流影響，導(dǎo)致可用性表現(xiàn)不佳。

　　● 性能：在各時間段內(nèi)有波動，但整體表現(xiàn)較為平穩(wěn)。

　　阿里云百煉

　　● 可用性：

　　2025-02-17 08:00 - 2025-02-17 13:00：波動明顯，之后大部分時間維持在90%以上，表現(xiàn)較為穩(wěn)定。

　　● 性能：2025-02-17 08:00 - 2025-02-17 13:00：波動明顯，在其它各個時間段內(nèi)表現(xiàn)較為穩(wěn)定。

　　本次評測的測試工具、指標(biāo)采集、測試廠商、測試參數(shù)等詳情如下：

　　測試工具及指標(biāo)采集

　　1.  測試工具：基調(diào)聽云撥測平臺

　　2.  采集指標(biāo)：

　　● 通過API返回的數(shù)據(jù)計算出來的指標(biāo)包含：平均速度(tokens/s)、首 Token 時間(s)、推理速度(tokens/s)、生成速度(tokens/s)

　　● 通過聽云撥測客戶端計算的指標(biāo)包含：DNS 時間(s)、建連時間(s)、握手時間(s)、發(fā)出請求時間(s)、首包時間(s)、剩余包時間(s)、性能(s) 和可用性(%)

　　3.  測試節(jié)點(diǎn)：北京/上海/廣州/深圳/重慶/蘇州/成都/杭州/武漢九地移動/電信/聯(lián)通三大運(yùn)營商，模擬27個終端用戶

　　4.  任務(wù)屬性：任務(wù)綁定（相同頻率，相同監(jiān)測點(diǎn)）

　　5.  大模型相關(guān)的測試指標(biāo)和計算方式參考了公眾號“賽博禪心”文章“務(wù)實(shí)測試：DeepSeek 各家 API 真實(shí)速度”中提到的測試腳本。

　　測試廠商

　　騰訊云、阿里云、火山引擎、DeepSeek 官方和硅基流動

　　測試參數(shù)

　　●測試頻率：1小時

　　●測試周期：2025/02/17 08:00 - 2025/02/18 08:00

　　●測試 Prompt：9.9和9.11這兩個數(shù)哪個更大？請在結(jié)果中只輸出比較大的那個數(shù)，并放在兩個"#"符號之間。

　　●期望響應(yīng)格式：#9.9#

　　指標(biāo)定義

　?。?）模型性能指標(biāo)

　　● 首 Token 時間：從請求發(fā)起至模型返回第一個有效 Token 的時間間隔 (單位：s)

　　● 推理速度：模型推理階段的平均速度 (單位：tokens/s)

　　● 生成速度：模型生成階段的平均速度 (單位：tokens/s)

　　● 平均速度：模型推理和生成兩個階段的整體平均速度 (單位：tokens/s)

　?。?）網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)

　　● DNS：通過域名解析服務(wù)，將指定的域名解析成 IP 地址的消耗時間。

　　● 建連：瀏覽器和 Web 服務(wù)器建立 TCP/IP 連接的消耗時間。

　　● SSL：瀏覽器和 Web 服務(wù)器建立安全套接層 (SSL) 連接的消耗時間。

　　● 首包：瀏覽器發(fā)送 HTTP 請求結(jié)束開始，到收到 Web 服務(wù)器返回的第一個數(shù)據(jù)包的消耗時間。

　　● 剩余包：瀏覽器接收 Web 服務(wù)器返回的第一個數(shù)據(jù)包到元素數(shù)據(jù)接收結(jié)束的消耗時間。

　　● 性能（總下載時間）：監(jiān)測一個頁面總的消耗時間，即從開始監(jiān)測到監(jiān)測結(jié)束的時間。

　　● 可用性：時間范圍內(nèi)，目標(biāo)服務(wù)能夠被正常訪問的次數(shù)與總訪問次數(shù)的比值。

　?。?）分析維度

　　● 運(yùn)營商：移動/電信/聯(lián)通

　　● 城市：北京/上海/廣州/深圳/重慶/蘇州/成都/杭州/武漢

　　● 目標(biāo)主機(jī)（基于 API 服務(wù)的暴露的 IP 地址）

　　本次測評旨在為開發(fā)者提供深度數(shù)據(jù)支撐，助力其精準(zhǔn)洞察各服務(wù)商 API 接口的性能表現(xiàn)，從而有針對性地優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)。對于開發(fā)者和企業(yè)用戶而言，這些數(shù)據(jù)可以作為服務(wù)商選擇的決策依據(jù)，可以依托本次測評數(shù)據(jù)，更科學(xué)地甄別適配自身需求的技術(shù)方案，有效提升調(diào)用效率，大幅降低響應(yīng)延遲，全方位增強(qiáng)整體服務(wù)質(zhì)量。

免責(zé)聲明：以上內(nèi)容為本網(wǎng)站轉(zhuǎn)自其它媒體，相關(guān)信息僅為傳遞更多信息之目的，不代表本網(wǎng)觀點(diǎn)，亦不代表本網(wǎng)站贊同其觀點(diǎn)或證實(shí)其內(nèi)容的真實(shí)性。如稿件版權(quán)單位或個人不想在本網(wǎng)發(fā)布，可與本網(wǎng)聯(lián)系，本網(wǎng)視情況可立即將其撤除。