近幾年來(lái),大數(shù)據(jù)技術(shù)突飛猛進(jìn)的發(fā)展和智能算法的廣泛運(yùn)用,使大數(shù)據(jù)和AI賦能實(shí)體店鋪成為可能?；谑謾C(jī)用戶的位置數(shù)據(jù)、網(wǎng)民上網(wǎng)行為特征數(shù)據(jù)、美團(tuán)/大眾點(diǎn)評(píng)的商戶評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)、POI點(diǎn)位數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)店鋪選址的智能化以及運(yùn)營(yíng)決策的智慧化,越來(lái)越受到各業(yè)態(tài)實(shí)體零售店鋪運(yùn)營(yíng)者的青睞。

　　目前,使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行零售店鋪選址的平臺(tái)和產(chǎn)品主要有:阿拉丁智店“慧選址”阿里智能選址、騰訊智能選址、聯(lián)通“極目洞察”“商圈秀”“邊界獵手”等。

　　一、阿拉丁智店“慧選址”

　　阿拉丁智店“慧選址”是阿拉丁大數(shù)據(jù)旗下的零售大數(shù)據(jù)選址平臺(tái)。該平臺(tái)通過(guò)整合多源高質(zhì)量數(shù)據(jù),輔以商圈洞察、店鋪選址、智慧運(yùn)營(yíng)智能算法,為餐飲、生活服務(wù)(如美容美發(fā))、教育培訓(xùn)、購(gòu)物服務(wù)(如汽車、藥店)等零售業(yè)態(tài)提供大數(shù)據(jù)選址服務(wù)。

　　優(yōu)點(diǎn):

　　(1)數(shù)據(jù)最全:三大運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)、百度大數(shù)據(jù)、銀聯(lián)消費(fèi)者數(shù)據(jù)、全量POI數(shù)據(jù)、美團(tuán)/大眾點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)、全國(guó)住宅小區(qū)、寫(xiě)字樓數(shù)據(jù)。

　　(2)算法最完整:構(gòu)建了空間插值算法、核密度算法、ODPA算法、價(jià)值因素算法、商圈洞察算法,可進(jìn)行卡方分析、相關(guān)性分析、回歸分析、時(shí)間序列、k-mean聚類、決策樹(shù)(cart樹(shù))分類對(duì)比、貝葉斯分類、LOF離群點(diǎn)算法、apriori關(guān)聯(lián)分析等。

　　(3)產(chǎn)品完整:“慧選址”“智店”APP和小程序;“慧選址”“商圈雷達(dá)”“品牌烽火臺(tái)”“Mall鷹眼”“客群魔鏡”SaaS平臺(tái)。

　　缺點(diǎn):雖然該公司已經(jīng)注冊(cè)了“慧選址”商標(biāo),但還有其他公司也有相同或相似的產(chǎn)品,造成一定的混淆。

　　二、阿里智能選址

　　優(yōu)點(diǎn):基于阿里的天貓、淘寶數(shù)據(jù),基本能覆蓋中國(guó)大部分電商用戶;可以識(shí)別電商用戶的居住地址。

　　缺點(diǎn)

　　1、用戶數(shù)據(jù)不全。雖然阿里幾乎能覆蓋我國(guó)100%的城市人口,但不能獲取每個(gè)人365天每天24小時(shí)每分鐘的連續(xù)時(shí)空軌跡數(shù)據(jù),這是支付寶“健康碼”不得不使用運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)來(lái)查詢用戶通勤狀況的根本原因。

　　2、由于不能獲取全量用戶實(shí)時(shí)軌跡信息,人流、客流數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性偏差較大。

　　3、只面向大B,沒(méi)有SaaS平臺(tái),也沒(méi)有面向C端的平臺(tái)APP或小程序。

　　三、騰訊智能選址

　　優(yōu)點(diǎn):基于騰訊的微信、QQ用戶數(shù)據(jù),基本能覆蓋中國(guó)大部分手機(jī)用戶;

　　缺點(diǎn)

　　1、用戶數(shù)據(jù)不全,雖然QQ和微信的用戶數(shù)合計(jì)達(dá)到10億,仍不能覆蓋所有手機(jī)用戶;跟阿里相同,幾乎能覆蓋我國(guó)100%的城市人口,但不能獲取每個(gè)人365天每天24小時(shí)每分鐘的連續(xù)時(shí)空軌跡數(shù)據(jù)。

　　2、由于不能獲取全量用戶實(shí)時(shí)軌跡信息,人流、客流數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性偏差較大。

　　3、沒(méi)有面向C端的平臺(tái)。

　　四、聯(lián)通“智能選址”

　　優(yōu)點(diǎn):基于聯(lián)通、京東的手機(jī)用戶、電商數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā),能覆蓋一定比例(約25%)的人群;

　　缺點(diǎn):聯(lián)通的手機(jī)用戶占比約為25%,無(wú)法覆蓋中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信的手機(jī)用戶數(shù)據(jù),意味著有75%的手機(jī)用戶的行動(dòng)軌跡無(wú)法獲取。

　　五、商圈秀

　　優(yōu)點(diǎn):主要是美團(tuán)、大眾點(diǎn)評(píng)的評(píng)論數(shù)據(jù)和POI數(shù)據(jù);

　　缺點(diǎn):(1)沒(méi)有人群人流數(shù)據(jù),僅有的4個(gè)客群標(biāo)簽(人口數(shù)、學(xué)歷、年齡、性別)是通過(guò)統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)估測(cè)的額,準(zhǔn)確性較低,容易誤導(dǎo)選址決策。(2)沒(méi)有店鋪銷量、客單價(jià)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)價(jià)值較低;(3)主要做餐飲行業(yè),其他領(lǐng)域受限于數(shù)據(jù)獲取能力應(yīng)用不多。

　　六、邊界獵手

　　優(yōu)點(diǎn):主要是統(tǒng)計(jì)局人口數(shù)據(jù)和POI數(shù)據(jù);

　　缺點(diǎn):(1)沒(méi)有人群人流數(shù)據(jù),客群標(biāo)簽是通過(guò)統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)和高德數(shù)據(jù)估測(cè)得出,準(zhǔn)確性較低,容易誤導(dǎo)選址決策(2)沒(méi)有店鋪銷量、客單價(jià)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)價(jià)值較低;(3)選址模型和算法方面比較欠缺,數(shù)據(jù)整合程度不夠。

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