什么是知識(shí)聯(lián)邦?

　　知識(shí)聯(lián)邦是將散落在不同機(jī)構(gòu)或個(gè)人的數(shù)據(jù)聯(lián)合起來轉(zhuǎn)換成有價(jià)值的知識(shí),同時(shí)在聯(lián)合過程中采用安全協(xié)議來保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。知識(shí)聯(lián)邦不是一種單一的技術(shù)方法,它是一套理論框架體系,是人工智能、大數(shù)據(jù)、密碼學(xué)等幾個(gè)領(lǐng)域交叉融合的產(chǎn)物。

　　知識(shí)聯(lián)邦和聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一個(gè)概念嗎?

　　聯(lián)邦學(xué)習(xí)是知識(shí)聯(lián)邦的一個(gè)子集,專注于數(shù)據(jù)分布的聯(lián)合建模。而知識(shí)聯(lián)邦關(guān)注的是安全的、數(shù)據(jù)到知識(shí)的“全生命周期”的知識(shí)創(chuàng)造、管理和使用及其監(jiān)管,設(shè)計(jì)目標(biāo)是面向生產(chǎn)環(huán)境的完整知識(shí)聯(lián)邦生態(tài)系統(tǒng),致力于推動(dòng)下一代人工智能,而不僅僅是一個(gè)安全的聯(lián)合建模。

　　近年來,憑借顛覆性的技術(shù)理念,專注于保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的聯(lián)邦學(xué)習(xí)備受業(yè)界關(guān)注。同盾科技人工智能研究院團(tuán)隊(duì)在院長、佛羅里達(dá)大學(xué)終身教授李曉林帶領(lǐng)下,經(jīng)過一年多時(shí)間的打磨,于今天重磅推出了《知識(shí)聯(lián)邦白皮書》。

　　知識(shí)聯(lián)邦是同盾提出的國產(chǎn)原創(chuàng)、自主可控、國際領(lǐng)先的技術(shù)體系,該體系在解決了數(shù)據(jù)割裂和隱私保護(hù)問題的同時(shí),可以進(jìn)一步開展跨源跨域的知識(shí)發(fā)現(xiàn)、表示、歸納、推理和演繹。同盾同時(shí)開發(fā)了知識(shí)聯(lián)邦的參考實(shí)現(xiàn)平臺(tái):智邦平臺(tái),已經(jīng)進(jìn)化到了2.1版。

　　白皮書中對(duì)知識(shí)聯(lián)邦的背景、定義、平臺(tái)、挑戰(zhàn)、場景應(yīng)用以及未來發(fā)展前景進(jìn)行了全方位、全景式剖析,并對(duì)人工智能3.0時(shí)代進(jìn)行展望。

　　鑒于白皮書內(nèi)容過于豐富且深?yuàn)W,為便于理解,特此設(shè)置研究院博士問答環(huán)節(jié)。

　　Question:知識(shí)聯(lián)邦為何而生?

　　Answer:

　　數(shù)據(jù)、算法和算力三要素構(gòu)成了人工智能2.0世界的基礎(chǔ)設(shè)施,現(xiàn)實(shí)世界中,人工智能所需的數(shù)據(jù),大多都會(huì)以“數(shù)據(jù)孤島”的方式分布。

　　而與此同時(shí),數(shù)據(jù)也正式被中央認(rèn)定為新型生產(chǎn)要素,這勢必會(huì)對(duì)隱私與安全提出更高、更嚴(yán)格的規(guī)范。

　　無論是隱私、數(shù)據(jù)泄露的問題,還是可能引發(fā)的數(shù)據(jù)壟斷問題,其癥結(jié)都在于傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)下數(shù)據(jù)的集中處理模式。

　　一大批專家學(xué)者決定另辟蹊徑,知識(shí)聯(lián)邦的概念也因此應(yīng)運(yùn)而生。

　　Question:知識(shí)聯(lián)邦的本質(zhì)是什么?

　　Answer:

　　知識(shí)聯(lián)邦是基于多方數(shù)據(jù)進(jìn)行安全的知識(shí)共創(chuàng)、共享和推理,其本質(zhì)就是打造安全的人工智能,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見。知識(shí)聯(lián)邦能夠?qū)崿F(xiàn)各地區(qū)各部門間數(shù)據(jù)共享交換,推進(jìn)多方數(shù)據(jù)協(xié)作和開放共享;知識(shí)聯(lián)邦在整合各方數(shù)據(jù)資源的同時(shí)可以保護(hù)數(shù)據(jù)安全,尤其關(guān)注對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)等敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)。知識(shí)聯(lián)邦的最終目的是為了提升社會(huì)數(shù)據(jù)資源價(jià)值,培育數(shù)據(jù)協(xié)作新模式,并為數(shù)字經(jīng)濟(jì)新產(chǎn)業(yè)提供技術(shù)支撐。

　　Question:知識(shí)聯(lián)邦帶來哪些革新?

　　Answer:

　　簡單來講,知識(shí)聯(lián)邦連通了每個(gè)數(shù)據(jù)孤島所屬的機(jī)構(gòu)——“數(shù)據(jù)邦國”,“數(shù)據(jù)邦國” 是一個(gè)個(gè)獨(dú)立的政治單元,他們自行管理自己的數(shù)據(jù),擁有無可辯駁的“數(shù)據(jù)主權(quán)”。機(jī)構(gòu)之間會(huì)通過一種協(xié)議聯(lián)合起來,共同參與組成一個(gè)整體作為聯(lián)邦機(jī)構(gòu),所有參與成員共同賦予聯(lián)邦機(jī)構(gòu)一定的權(quán)利由其統(tǒng)一行使。

　　其主要優(yōu)勢是:

　　1、全樣本觸達(dá)。聯(lián)邦后機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)是分而治之,各自為數(shù)據(jù)所有者控制,每個(gè)節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)相對(duì)只是小數(shù)據(jù),但是由于可以觸達(dá)更多的數(shù)據(jù),其性能甚至?xí)骄S度有限數(shù)據(jù)的中心化聚集方式。

　　2、數(shù)據(jù)不動(dòng)模型動(dòng)。聯(lián)邦后的原始數(shù)據(jù)保留在本地,計(jì)算和學(xué)習(xí)也發(fā)生在本地,中心節(jié)點(diǎn)僅對(duì)參與方模型知識(shí)進(jìn)行安全的聚集。弱中心化模式達(dá)成了效率和安全之間的平衡,這種模式尤其適合在強(qiáng)監(jiān)管行業(yè)應(yīng)用,有助于監(jiān)管部門開展合規(guī)監(jiān)管工作。

　　Question:知識(shí)聯(lián)邦有哪些應(yīng)用場景?

　　Answer:

　　知識(shí)聯(lián)邦管理知識(shí)安全聯(lián)邦的全生命周期,為打造安全的知識(shí)融合、管理、使用的生態(tài)系統(tǒng)提供設(shè)計(jì)指南和標(biāo)準(zhǔn)。它支持安全多方共享、安全多方計(jì)算、安全多方學(xué)習(xí)、安全多方預(yù)測、安全多方推理等應(yīng)用,可以用于涉及到數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)諸多領(lǐng)域。尤其是在金融、醫(yī)療或政務(wù)等行業(yè)中應(yīng)用知識(shí)聯(lián)邦,可以加快智慧金融、智慧醫(yī)療、智慧政務(wù)、智慧城市等領(lǐng)域的建設(shè)發(fā)展。

　　知識(shí)聯(lián)邦的分類可以有很多種方式,可以按聯(lián)邦階段、數(shù)據(jù)特點(diǎn)、參與對(duì)象類型和應(yīng)用目的進(jìn)行劃分。如圖所示。

　　知識(shí)聯(lián)邦當(dāng)下遇到哪些新挑戰(zhàn)?

　　縱觀技術(shù)的發(fā)展史,新技術(shù)的產(chǎn)生往往可以解決很多舊矛盾,但與此同時(shí),它也勢必帶來新的問題,知識(shí)聯(lián)邦也難逃此定律。事實(shí)上,知識(shí)聯(lián)邦作為新興技術(shù)仍有很多來自技術(shù)、規(guī)則和法律等方面的挑戰(zhàn)。

　　比如,如何選擇可信的第三方,制定令各方都滿意的協(xié)調(diào)和監(jiān)管機(jī)制、怎么樣鼓勵(lì)數(shù)據(jù)擁有方持續(xù)參與到聯(lián)邦建模里面來、如何保證聯(lián)邦過程中各機(jī)構(gòu)間的公平性、如何分配包括平臺(tái)運(yùn)營方、平臺(tái)提供方、模型設(shè)計(jì)者等各方利潤等等問題?

　　要徹底解決這些問題,我們恐怕還需要投入很多新的努力。

　　知識(shí)聯(lián)邦將會(huì)為人工智能發(fā)展帶來什么?

　　縱覽人工智能發(fā)展史,能觀察到兩個(gè)現(xiàn)象:人工智能與計(jì)算平臺(tái)的發(fā)展階段有相當(dāng)?shù)那珊?。各個(gè)階段的飛躍間隔大約30年,由此推測在2040年左右人們將會(huì)迎來人工智能3.0時(shí)代。

　　知識(shí)聯(lián)邦倡導(dǎo)統(tǒng)一的多層次的安全聯(lián)邦,從信息層、模型層、認(rèn)知層到知識(shí)層。人工智能3.0時(shí)代也必須解決數(shù)據(jù)安全、個(gè)人隱私以及社會(huì)安全、人類安全等核心問題。知識(shí)聯(lián)邦的安全人工智能生態(tài)系統(tǒng)為人工智能3.0時(shí)代奠定了堅(jiān)實(shí)的基石。

　　今天僅僅為 “小荷才露尖尖角”,在未來的時(shí)間里小盾會(huì)持續(xù)對(duì)白皮書內(nèi)容進(jìn)行深度解構(gòu),從不同維度講述同盾眼中的知識(shí)聯(lián)邦。同盾希望通過本次的拋磚引玉,得到國內(nèi)同行的大力支持、發(fā)展和應(yīng)用,并建立起強(qiáng)有力的社區(qū)聯(lián)盟,群策群力,共同推進(jìn)知識(shí)聯(lián)邦的發(fā)展、推廣并形成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

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