供應(yīng)鏈上的中小微企業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模小、信用等級(jí)低、很少有可抵押的房產(chǎn)或其他資產(chǎn),更沒(méi)有信用良好且規(guī)模較大集團(tuán)的擔(dān)保,這些風(fēng)險(xiǎn)因素使得以銀行為代表的傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)難以為之提供高效的信貸服務(wù)。而供應(yīng)鏈金融的本質(zhì)在于企業(yè)授信方式的創(chuàng)新,新型模式是在產(chǎn)業(yè)升級(jí)和技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的基于數(shù)據(jù)的授信模式。其本質(zhì)是為處在核心企業(yè)上下游的中小企業(yè)提供融資渠道。

　　以金融科技驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈承兌支付體系融資平臺(tái)——匯承金融科技為例,目前已實(shí)現(xiàn)金融AI等核心技術(shù)的突破,并在承兌匯票O(jiān)CR、智能客服機(jī)器人等技術(shù)方面形成了行業(yè)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),作為數(shù)字化"標(biāo)準(zhǔn)"引領(lǐng)者的地位日益穩(wěn)固。

　　當(dāng)人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱AI)嵌入多個(gè)生活場(chǎng)景,被寄望為下一輪技術(shù)革命的時(shí)候,它的發(fā)展也是漸入高潮。人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,正在對(duì)金融行業(yè)進(jìn)行顛覆性重塑,催生金融行業(yè)一系列產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。

　　金融AI主要是通過(guò)人工智能核心技術(shù)(機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺)作為主要驅(qū)動(dòng)力,為金融行業(yè)的各參與主體、各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)賦能。在應(yīng)用層面,已經(jīng)有不少成功模式及案例,如通過(guò)金融AI提升數(shù)據(jù)的挖掘與分析能力、市場(chǎng)的行情分析與預(yù)測(cè)能力、客戶的需求分析及服務(wù)能力、風(fēng)險(xiǎn)的管理與控制能力等,有效的幫助金融行業(yè)降本增效。

　　在金融AI中,人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及區(qū)塊鏈技術(shù)并不是相互割裂的,更多的表現(xiàn)為相互依存的關(guān)系。大數(shù)據(jù)可以為人工智能技術(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練、算法優(yōu)化等方面提供豐富的養(yǎng)料;云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供超強(qiáng)的運(yùn)算和存儲(chǔ)能力,顯著降低運(yùn)營(yíng)成本;區(qū)塊鏈解決了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能技術(shù)存在的信息被泄露、篡改的安全性問(wèn)題,使得金融交易具有更高的安全性。人工智能技術(shù)作為金融行業(yè)未來(lái)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,與其他相關(guān)技術(shù)一道共同促進(jìn)金融行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　應(yīng)用情況

　　"匯承金融科技"技術(shù)團(tuán)隊(duì)采用自研和外部合作方式,圍繞計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、知識(shí)圖譜技術(shù)進(jìn)行深入研究和項(xiàng)目實(shí)踐應(yīng)用。

　　1、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)

　　計(jì)算機(jī)視覺的主要任務(wù)就是通過(guò)對(duì)采集的圖片或視頻進(jìn)行處理以獲得相應(yīng)場(chǎng)景的信息。目前支持多種金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景的細(xì)粒度圖像識(shí)別,精準(zhǔn)識(shí)別超過(guò)100種金融產(chǎn)品和場(chǎng)景?；?quot;匯承金融科技"豐富的海量數(shù)據(jù),利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)及精準(zhǔn)的算法迭代模型,不斷提高準(zhǔn)確性。

　　2、自然語(yǔ)言處理技術(shù)

　　自然語(yǔ)言處理需要通過(guò)對(duì)字、詞、短語(yǔ)、句子、段落、篇章的分析,使得計(jì)算機(jī)能夠理解文本的意義。系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn):輸入中文句子,即可獲得該句的依存句法結(jié)構(gòu)信息;輸入中文句子,即可獲得句子的通順程度;依托"匯承金融科技"海量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)詞語(yǔ)向量化來(lái)計(jì)算兩個(gè)詞之間的相似度。

　　3、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

　　機(jī)器學(xué)習(xí)可以理解成是生產(chǎn)算法的算法。需要人來(lái)先做特征提取,然后在把特征向量化后交給機(jī)器去訓(xùn)練。系統(tǒng)可一站式完成數(shù)據(jù)處理,模型訓(xùn)練與評(píng)估,服務(wù)部署等工作。"匯承金融科技"提供了高性能的集群訓(xùn)練環(huán)境,海量算法框架與模型案例,以及操作便捷的預(yù)測(cè)服務(wù)工具。

　　4、知識(shí)圖譜技術(shù)

　　構(gòu)建知識(shí)圖譜的主要目的是獲取大量的、讓計(jì)算機(jī)可讀的知識(shí)。我們對(duì)提交至知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為遵循Schema的實(shí)體對(duì)象,并進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)清洗、對(duì)齊、融合、關(guān)聯(lián)等知識(shí)計(jì)算,完成圖譜的構(gòu)建。

　　相關(guān)場(chǎng)景

　　"匯承金融科技"圍繞精準(zhǔn)與高效兩個(gè)維度進(jìn)行了金融AI方面的創(chuàng)新應(yīng)用。精準(zhǔn)維度,一方面通過(guò)證件識(shí)別與人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)了的客戶數(shù)據(jù)精準(zhǔn)識(shí)別,另一方面通過(guò)多維度信用模型的評(píng)估,精準(zhǔn)地審核用戶的交易風(fēng)險(xiǎn)能力,自動(dòng)啟用和關(guān)閉交易權(quán)限。高效維度,"匯承金融科技"自建大數(shù)據(jù)"匯承金融科技",并通過(guò)票面識(shí)別、自然語(yǔ)言學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)了審單效率和機(jī)器人客服的高效化。

　　"匯承金融科技"通過(guò)領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)技術(shù),提供了多場(chǎng)景、多語(yǔ)種、高精度的整圖文字檢測(cè)和識(shí)別功能,支持對(duì)票據(jù)的所有字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識(shí)別,信息豐富,能夠滿足"匯承金融科技"業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。承兌匯票成交價(jià)格受到承兌人類型、承兌人名稱、票面金額、剩余天數(shù)、瑕疵、支付渠道等要素影響,大量用戶會(huì)頻繁咨詢客戶經(jīng)理票面、價(jià)格信息,回復(fù)效率和時(shí)效性很差。通過(guò)整合語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解等AI技術(shù),結(jié)合對(duì)話引擎進(jìn)行業(yè)務(wù)處理,利用智能中控實(shí)時(shí)調(diào)度處理結(jié)果,會(huì)話機(jī)器人 PC/移動(dòng)端輸出。輸出回復(fù)不呆板,擬人化對(duì)話服務(wù)客戶更貼心,真正形成企業(yè)與客戶溝通咨詢和業(yè)務(wù)辦理的橋梁。

　　"匯承金融科技"用戶面對(duì)海量票源信息,每天需花費(fèi)大量時(shí)間檢索票源、匹配價(jià)格。為了提高交易效率,"匯承金融科技"可根據(jù)用戶歷史交易記錄,只能推送價(jià)格合適的票源。這是利用了基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中深入挖掘用戶行為及業(yè)務(wù)特征,針對(duì)不同場(chǎng)景提供實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的推薦服務(wù)?；诮鹑谄睋?jù)行業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn),定制算法及策略。推出服務(wù)后,有效提升了訂單成交率。

　　在大數(shù)據(jù)時(shí)代要求技術(shù)進(jìn)步的背景下,"匯承金融科技"立足現(xiàn)在、著眼未來(lái),為迎合金融互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景下的服務(wù)要求而努力并取得了階段性的成功,具備了為客戶提供更高品質(zhì)、更高效率、更安全的線上撮合交易服務(wù)以及各種基于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的增值服務(wù)的能力。

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