智能外呼機器人應(yīng)用于銀行的催收業(yè)務(wù)，已經(jīng)屢見不鮮，根據(jù)多家銀行智能外呼機器人的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計，截止到2019年末，智能外呼機器人的案件處理量在前期案總量中占比達63%，較上年末增長107%。尤其在疫情期間，智能外呼機器人的案件處理量占比更是達到了90%以上。

　　談及早期催收及逾期前提醒為何大量使用智能外呼機器人，銀行相關(guān)工作負(fù)責(zé)人解釋道：“其實在很長一段時間以來，并沒有很多銀行會在M0階段就采用電話提醒，一般均是發(fā)短信告知一下，但如今隨著有貸款需求的人越來越多，各家銀行整體不良的指標(biāo)壓力都很大，特別是此次疫情期間，M0到M1的入催率基本都已翻倍，提前介入非常重要，如果在M0階段都不能做好把控，后期不良指標(biāo)就會更難控制，清收成本也會加大。因此，我們比較早的嘗試了使用得助智能外呼機器人來進行催收，一是可以緩解整體投入成本的壓力;二是原本一些沒有足夠人力去做的業(yè)務(wù)，現(xiàn)在可以嘗試著用智能去做，特別是在節(jié)假日期間智能的外呼機器人依然可以工作，包括疫情期間，智能外呼機器人的工作效率不會受到時間、空間的限制，我們的催收工作是在持續(xù)進行的，可以說得助智能機器人是我們業(yè)務(wù)延伸的跳板?！?/p>

　　而之所以金融機構(gòu)等會積極進行智能化的業(yè)務(wù)模式調(diào)整，本質(zhì)仍是立足于業(yè)務(wù)發(fā)展需要，一則利用人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用來沖抵人員缺失的風(fēng)險，保證業(yè)務(wù)的可持續(xù)性;二則降低運營投入成本的同時創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，增加業(yè)務(wù)的延展性;三則借助人工智能產(chǎn)品進行數(shù)字化升級，保證工作的高效性。如今，人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用向金融機構(gòu)滲入已是趨勢，誰能把握住當(dāng)下，才能創(chuàng)贏于未來。

　　在疫情場景下，不少銀行、保險等金融機構(gòu)的業(yè)務(wù)均遭受了不同程度的影響，而一部分早期就部署了得助智能外呼機器人的機構(gòu)卻切實體會到了人工智能帶來的優(yōu)勢，包括標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)、覆蓋速率高、整體成本低、規(guī)模拓展快等。

　　據(jù)得助智能的運營負(fù)責(zé)人表示：“現(xiàn)目前很多先前沒有進行智能規(guī)劃的金融機構(gòu)正在積極尋求得助的幫助，準(zhǔn)備著手搭建智能化運營框架，引入包括得助智能外呼機器人、云呼叫中心、智能客服等人工智能產(chǎn)品用于催收、回訪、電銷、客戶服務(wù)接待等相關(guān)業(yè)務(wù)場景中，并且，得助智能現(xiàn)已開放全產(chǎn)品14天免費試用，企業(yè)也可以先進行智能外呼的POC嘗試，在購買智能外呼坐席后也有相應(yīng)的售后團隊提供售后服務(wù)支持，企業(yè)可謂售前售后均無憂?！?/p>

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